2021年全球移动连接数达275亿，其中物联网连接数达到157亿。智能物流、智能制造、车联网等连接数将呈指数级增长。[16]物流可以看作是制造商的产品生产通过物料采购和实物配送分别向供应商和客户延伸构造的供应链。[17]物联网在现代物流业的应用体现在集光、机、电、信息等技术于一体的信息技术在企业的物流系统的集成化、自动化、智能化与网络化。
（一）物联网升级了企业物流的信息化与水平
首先，物联网技术将射频识别电子标签嵌入物流设施（托盘、物架、集装箱等）、电子设备（仓库门禁、装卸设备等），标签中的记录使得物流管理系统实时掌控物流进程，协助企业工作人员做出最优决策，从而提高了物流、财流、人流、信息流的资源配置效率。其次，物联网技术提高了企业运输的智能化能力。现代物流信息技术融入了计算机技术、条码技术、全球卫星定位系统和地理信息系统，物联网技术将进一步升级运输的智能化管理。比如，运输线路的检查点能够实现车辆自动感应、货物信息自动获取并上传至企业管理平台，方便企业即时了解货物状态与位置。
（二）物联网技术加速企业物流配送中心一体化(www.xing528.com)
当货物入库时，货物附着的感知节点自动读取数据，与订单进行比对并更新库存信息；货物出库时，货物被送往装有感知节点的传输带，配送中心根据客户需要进行配货；货物库存过程中，射频识别阅读器实时监控货物库存量，感知货物数量及货架位置，当货物库存量下降到一定水平时，系统自动向供应商发送订单进行自动补货；仓储货物二维码技术，贯穿产品生产、仓储、运输、营销、使用的全生命周期，通过信息编解码实现了物流、防伪、溯源大管理，打通生产、物流、营销、财务等各环节。出库入库一体化的智能管理，提高了企业的运行效率，降低了管理和运营成本。物联网融合供应链与智慧生产，创新了智慧物流的网络开放共享模式。
（三）物联网赋能物联网业务分析平台
通过与财务处理平台进行数据对接，物联网赋能物联网业务分析平台，实现数据管理、数据处理、数据分析、任务引擎、平台管理。其中，数据管理指提供元数据管理，主要指非结构化数据、半结构化数据、结构化数据；数据处理是提供数据仓库技术提取、加载、转换、聚合等服务；数据分析是指为系统平台提供数据挖掘、专家系统等服务；任务引擎指提供任务流程的执行容器、相关任务管理、任务监控等服务；平台管理是指提供系统配置、用户管理、故障管理、报表统计。物联网发展经历了“连接—感知—智能”三阶段，“一库六系统”的物流信息系统不断完善，[18]其以企业内部运输、调度发运、在途监控、风险控制为主要功能，同时具有为生产企业增值服务的能力。
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