【摘要】：国内外研究一致表明，目前绝大部分的R&D生产均为自给性生产。同时，不同的R&D固定资本存量测算方法将得出不同的R&D固定资本消耗序列，进而形成不同的R&D固定资本形成序列，为提升R&D投资规模测算结果的准确性，我们分别基于Goldsmith提出的固定资本存量测算法、Griliches提出的创新产出存量测算法、BEA[39][40][41][42]采用的拓展测算法计算了浙江省R&D资本存量时间序列，据此得到的R&D固定资本形成时间序列如表4-2、表4-3、表4-4和图4-1、图4-2、图4-3所示[43]。
国内外研究一致表明，目前绝大部分的R&D生产均为自给性生产。由于无法直接获取全国层面或浙江省层面的不同市场性质主体的R&D产品构成数据，我们借鉴美国、加拿大等国家的R&D生产情况对浙江省不同市场性质主体的R&D产品构成进行假设，即市场生产者与非市场生产者的自给性R&D产品占比分别为90%和95%。同时，不同的R&D固定资本存量测算方法将得出不同的R&D固定资本消耗序列，进而形成不同的R&D固定资本形成序列，为提升R&D投资规模测算结果的准确性，我们分别基于Goldsmith（1951）提出的固定资本存量测算法（简称Goldsmith法）、Griliches（1980）提出的创新产出存量测算法（简称Griliches法）、BEA（1994，2006，2007，2010）[39][40][41][42]采用的拓展测算法（简称BEA法）计算了浙江省R&D资本存量时间序列，据此得到的R&D固定资本形成时间序列如表4-2、表4-3、表4-4和图4-1、图4-2、图4-3所示[43]。
表4-2 基于Goldsmith法测算的浙江省R&D投资序列
续 表
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表4-3 基于Griliches法测算的浙江省R&D投资序列
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表4-4 基于BEA法测算的浙江省R&D投资序列
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图4-1 浙江省R&D投资规模发展趋势
图4-2 浙江省市场生产者R&D投资规模发展趋势
图4-3 浙江省自给性R&D投资规模发展趋势(www.xing528.com)
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