现代流通业与先进制造业协同性测度方法优化

目前，国内学者在评价经济系统协同性时，使用的方法有离差系数最小化模型、距离协调度模型、变化协调度模型、复合系统协调度模型、隶属度函数模型、灰色关联法、数据包络法等。

相对而言，灰色关联法、数据包络法不用构造变量间的函数关系，比较简单，但不能较好地反映系统内变量之间抽象又复杂的关系，在评价经济系统协同性时缺乏解释力度。

协调度模型建立了一个或一组函数关系，能清楚地反映变量众多、关系复杂的系统之间的协同状况，常被用于评价经济系统之间或内部协同性。本书选用隶属函数协同度模型作为现代流通业与先进制造业协同性的评价方法，理由如下：①隶属函数协同度模型既能测算现代流通业与先进制造业的静态协同性指数，又能测算它们的动态协同性指数，因而能比较全面地反映现代流通业与先进制造业协同状况；②隶属函数协同度模型设定协同性指数的取值范围是[0，1]，更符合社会现实，也更容易划分协同等级。某些协调度模型，如变化协调度模型，设定协同性指数的取值范围是（-∞，+∞），这样就很难精确划分协同等级。

（一）现代流通业与先进制造业静态协同性指数测度分析

现代流通业与先进制造业静态协同性指数的测算公式如下：

式中，Cs (i，j)为系统i、j之间的静态协同性指数；u(i/j)=exp{-(x-)2/s2}，为系统i对系统j的协同度；x为现代流通业科技创新能力评价指数、可持续发展能力评价指数、市场开拓能力评价指数、产业效率评价指数、产业效益评价指数和国际竞争力综合评价指数的实际值；s2为i系统实际值的均方差；为现代流通业科技创新能力评价指数、可持续发展能力评价指数、市场开拓能力评价指数、产业效率评价指数、产业效益评价指数和国际竞争力综合评价指数的协调值，协调值利用VAR模型求得：(www.xing528.com)

如果x依次取现代流通业国际竞争力综合评价指数F（Xt）、先进制造业国际竞争力综合评价指数G（Yt），则得到现代流通业与先进制造业静态协同性指数Cs（i，j）。Cs（i，j）的取值范围为[0，1]。

根据目前大多数国家和国际性组织所普遍采纳的协同性等级划分标准进行划分：0＜Cs（i，j）＜0.4为严重不协同，0.4≤Cs（i，j）＜0.5为中度不协同，0.5≤Cs（i，j）＜0.6为轻度不协同，0.6≤Cs（i，j）＜0.7为弱协同，0.7≤Cs（i，j）＜0.8为基本协同，0.8≤Cs（i，j）＜0.9为比较协同，Cs（i，j）≥0.9为非常协同。

（二）现代流通业与先进制造业动态协同性指数测度分析

动态协同性指数主要反映现代流通业与先进制造业协同性的动态发展过程，计算公式为：

式中，Cs（t-T+1），Cs（t-T+2），…，Cs（t-1），Cs（t）为现代流通业与先进制造业协同性指数在（t-T）～t这一时段中各个时刻的静态值。若Cd（t1）≥Cd（t2），则表明现代流通业与先进制造业一直处在协同发展的轨道上。