变量测量量表的检测与修正探讨

由于样本数量关系，按照Bentler和Cho（1988）以及Moorman和Miner（1997）推荐的方法，研究对实验变量和控制变量分别采取用验证式因子分析。

实验变量验证式因子分析结果如表3.2所示。

表3.2　实验变量检测量表的信度和效度分析

注：（1）chi-square/df＝0.2657，GFI＝0969，AGFI＝0.941，CFI＝0.986，RMSEA＝0.066；
（2）因子负荷都在0.001水平下显著。

如表3.2所示，所有变量测量量表的Cronbach's α系数都大于0.7，说明量表具有良好的信度。验证式因子分析表明，除了一个测量条目因子负荷为0.679外，其余测量条目的因子负荷都大于0.7，并且平均抽取方差大于0.5，说明量表具有良好的收敛效度（Fornell和Larcker，1981；Shook et al.，2004）。变量测量条目之间最大相关系数为0.778，AVE的平方根最小为0.794，AVE平方根均大于相关系数，表明量表具有良好的判别效度（Wang et al.，2010）。上述验证式因子分析表明，实验变量具有良好的信度和效度，可以用来对研究假设进行分析。

控制变量验证式因子分析结果如表3.3所示。(www.xing528.com)

表3.3　控制变量量表的信度和效度分析

续表

注：（1）chi-square/df＝0.934，GFI＝0984，AGFI＝0.972，CFI＝1，RMSEA＝0；
（2）因子负荷都在0.001水平下显著。

如表3.3所示，所有变量测量量表的Cronbach's α系数都大于0.7，说明量表具有良好的信度。对实验变量测量量表的验证式因子分析中，发现需要交流量表1个条目的因子负荷不显著，如果删除该条目后，量表的Cronbach可靠性系数由0.50增加到0.78，因此从量表中删除该条目。

对剩余条目的验证式因子分析表明，除了一个测量条目因子负荷为0.606外，其余测量条目的因子负荷都大于0.7，并且平均抽取方差大于0.5，说明量表具有良好的收敛效度（Fornell和Larcker，1981；Shook et al.，2004）。变量测量条目之间最大相关系数为0.720，AVE的平方根最小为0.736，AVE平方根均大于相关系数，表明量表具有良好的判别效度（Wang et al.，2010）。