首页 理论教育 回归结果分析简介

回归结果分析简介

时间:2023-05-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:表10.5-1报告了中国整体数据的回归结果。表10.5-1中国整体数据的回归结果注:***,**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著,小括号内数字为标准误,中括号内数字为P值,下同。与东部地区回归结果一致,中部地区制造业供给质量的提升也显著促进了产能利用率的提升。

回归结果分析简介

由于中国省区市较多且发展差异巨大,因此本书除了对中国总体样本数据进行分析外,还分别对东、中、西部省区市的数据进行了回归分析,以检验供给质量提升对产能过剩影响的区域异质性

表10.5-1报告了中国整体数据的回归结果。制造业供给质量对产能利用率有着显著的负向影响,这一结果与预期存在较大差异。造成这一情况的原因可能是,中国制造业供给质量提升来自结构优化的贡献较低,2000年技术密集型行业销售产值占比规模以上制造业销售产值的比重为43.1%,到2014年仅增加到45.9%,结构优化的速度较为缓慢,无法满足中国需求结构转换的要求。中国制造业中劳动密集型资本密集型产业仍占较大比重,该部分产业的市场需求多已趋于饱和,产品质量提升对产能利用率的拉动作用较低,且提升产品质量所额外增加的投资还可能进一步扩大产能,因此对产能利用率造成了负向影响。

政府干预导致了产能利用率的下降,这也与以往学者的研究结论相吻合(韩国高等,2011)。地方政府为了追求GDP与税收等的最大化,一方面推进政府主导型的投资,产能在短期内迅速扩大;另一方面,还通过制定各项优惠政策进行招商引资,而寻求短期政策优惠的外来资本,往往与地区长期发展目标相违背;且补贴性引资竞争往往还导致了各地重复建设与过度投资,进而加剧制造业的产能过剩。

投资水平提升是中国出现产能过剩的重要原因。在经济高涨时期,企业出于对经济增长的盲目乐观预期,造成了投资的“潮涌现象”(林毅夫,2010);而在世界性经济不景气和内外需提升乏力的背景下,政府也偏向于通过大量投资刺激经济增长,带来严重的产能过剩。因此,投资驱动型发展模式已成为中国产能过剩长期存在的重要原因,也不利于经济的持续健康发展。

研发支出对产能利用率有着负向影响。一般认为,研发支出能够提高企业的技术水平,进而提高产品竞争力与销售量,缓解产能过剩问题。如果研发支出带来的技术进步仅仅提高了资本的生产效率,则会促进投资的增长,进而加剧产能过剩(白让让,2016)。后文还将继续对中国技术进步的偏向进行计算,以检验偏向型技术进步是否导致了中国的产能过剩。

外需是化解产能过剩的重要手段。在国内需求增长缓慢的情况下,外需仍是中国产能利用率提升的重要推动力,这也与中国长期坚持的“出口导向”战略有着重要关系。企业在出口的过程中,不仅能够开拓国外市场,直接消化国内的产能,还可通过模仿与学习,提升技术水平与产品质量,并改善产品结构,以促进外需的持续增长。国外对高端产品的需求还可通过企业生产传导到国内,进而促进国内需求的提升。因此,外需存在着直接与间接两个方面的提升效应。另外,“一带一路”倡议的提出,也在一定程度上提升了中国产品的外需水平,缓解了国内的产能过剩。

竞争程度的增强降低了产能利用率。在市场化水平较高的地区,竞争程度的增强能够倒逼企业淘汰落后产能,改善资本配置效率,以提高产能利用率。但中国企业互相压价、恶性竞争现象仍十分普遍,且政府主导型投资与引资竞争现象,也使得市场机制运行不畅,良性竞争机制迟迟无法形成,因此竞争程度增强不利于产能利用率的提升。这也印证了过度投资是中国产能过剩重要原因的研究结论。

表10.5-1 中国整体数据的回归结果

注:***,**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著,小括号内数字为标准误,中括号内数字为P值,下同。

表10.5-2报告了东部地区的回归结果。与全国数据不同的是,东部地区制造业供给质量提升对产能利用率有着显著的促进作用。其中可能的原因是,东部地区技术密集型行业占比高,制造业供给结构优化是供给质量提升的重要推动力,契合了当前中国消费需求向高端转型的要求,因此制造业供给质量提升对产能利用率有着促进作用。(www.xing528.com)

另一个出现不同结果的是竞争程度指标,东部地区竞争程度的增加能够促进产能利用率的提高。东部地区市场化程度较高,且民营与中小企业较多,这类企业受政府干预的影响相对较小(王文甫等,2014),市场化导向特征明显,因此竞争程度增加往往有利于生产与配置效率的提高,进而促进产能利用率的提升。其他控制变量的回归结果基本与全国数据的回归结果一致。

表10.5-2 东部地区数据的回归结果

表10.5-3报告了中部地区的回归结果。与东部地区回归结果一致,中部地区制造业供给质量的提升也显著促进了产能利用率的提升。其他控制变量的影响也基本与东部地区一致。

表10.5-3 中部地区数据的回归结果

表10.5-4报告了西部地区的回归结果。与东部和中部地区不同的是,西部地区的制造业供给质量提升不利于产能利用率的提高,这与全国数据的回归结果一致。造成这一现象的可能原因是,西部地区制造业结构仍较为落后,供给结构升级对供给质量提升的贡献较小,非技术密集型产业供给质量的提升并不能带来产能利用率的提升。

外需不利于西部地区产能利用率的提升。西部地区产业层次较低,无法满足国外对高端产品的需求,且多数企业还处在全球价值链低端进行无序竞争,产业转型困难重重。另外,西部地区远离港口的区位劣势也导致了其出口能力相对较弱,因此外需的积极影响无法充分发挥。其他控制变量的影响基本与中、东部地区类似。

综合全国、东部、中部和西部的回归结果可知,制造业供给质量提升对产能利用率的影响存在着区域异质性,在东部和中部地区有着促进作用,在西部地区则有着显著的负向作用。由于区域间的产业结构差异,东部与中部地区的技术密集型产业占比较西部高,结构优化对制造业供给质量的影响较大,即结构红利得到了充分发挥(张军,2009)。西部地区供给质量提升则更多来源于低端产业生产效率的提升,但在中国需求结构已向高端转变的背景下,低端产业生产效率的提升会导致严重的产能过剩(杨振兵,2016)。

表10.5-4 西部地区数据的回归结果

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈