全国各省区市测度结果公布

10.2.2.1　测度方法

本书使用产能利用率指标反映中国各省市的产能过剩情况，国际上一般以80%为标准，将低于这一水平的产能利用率界定为存在产能过剩。产能利用率受到生产侧与消费侧的共同影响，因此本书借鉴杨振兵（2016）提出的产能利用分解方法，对中国制造业的产能利用率进行计算，具体的公式为：

CU=CUc*CUp　（1）

其中，CU为最终的产能利用率，CUc和CUp分别表示需求侧的产能利用率和供给侧的产能利用率。CUc的计算方法较为简便，如式（2）所示：

CUc=D/S　（2）

其中，D为制造业销售产值，S为制造业总产值。

对于CUp的计算，本书借鉴董敏杰等（2015）的研究，建立如下生产函数：

y=TE*Y（F，V）　（3）

其中，y和Y分别表示实际产出水平与有效产出水平，F表示固定投入，假定实际产出还受到可变投入（V）与技术效率（TE）的约束。在没有V和TE约束下，厂商的生产能力Y（F）。因此，产能利用率CUp可表示为实际产出与生产能力之比：

CUp=y/Y（F）=TE*Y（F，V）/Y（F）=TE*EU　（4）

其中EU=Y（F，V）/Y（F），表示在投入约束下设备的利用效率。

然后可以使用DEA方法计算Y（F，V）和Y（F），具体计算公式为：

其中，t表示时期，i表示实际生产单元，j表示被考察单元，λ表示权重向量，约束条件，表示规模报酬可变。(www.xing528.com)

10.2.2.2　指标数据选取

由于西藏部分数据缺失，本书使用中国30个省区市2000—2014年规模以上制造业数据进行测度，具体的指标选取与数据来源如下：

（1）工业总产值（Y）。根据工业品出厂价格指数对每个行业的总产值数据进行平减，换算成以2000年为基期的不变价。

（2）资本存量（K）。使用永续盘存法对资本存量进行测算，具体的计算公式为：Kt=Kt―1（1―δt）+It/Pt，其中，Kt与Kt―1分别表示t期和t―1期的资本存量，δt表示t期的折旧率，It表示t期投资额，Pt为固定资产投资价格指数，基期资本存量为2000年固定资产原价与累计折旧的差值。

（3）劳动投入量（L）。使用制造业分行业的全部从业人员年平均人数表示。

（4）能源投入量（E）。使用煤炭投入作为工业能源投入，并根据燃料动力类价格指数进行平减，换算成以2000年为基期的不变价。

（5）原材料投入量（M）：原材料投入量无法直接获取，本书使用如下公式进行估算：Mt=（TVt―AVt+Tt）/PPIt，其中，Mt、TV、AVt、Tt、PPIt分别表示t期的中间投入、工业总产值、工业增加值、应交增税及原材料购进价格指数。

上述数据主要来自历年的《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》。中国工业统计口径曾在2003年和2012年进行过调整，本书以2002的分类为基础对分行业数据进行了调整。

10.2.2.3　测度结果分析

中国30个省区市产能利用率的测度结果如表10.2-2所示。从区域上看，中国产能过剩具有明显的普遍性。中国产能利用率东高西低特征最为明显，东部省份产能利用率最高，中部次之，西部最低，但大部分省市均存在产能过剩问题。总的来看，东部地区，除广东、海南、江苏、福建等省份的产能利用率保持在90%以上外，其他省区市大多存在产能过剩问题；中部和西部大部分省区市也都存在着严重的产能过剩问题，其中青海、新疆、山西和黑龙江的产能利用率较低，多在20%上下。产能过剩的区域分布特征基本与经济发展水平差异保持一致，即经济发展水平较高的省市，其产能过剩问题相对较低，经济落后地区则受产能过剩问题困扰明显。

表10.2-2　中国30个省区市产能利用率情况　单位：%

续表

从时间上看，中国的产能过剩具有较强的持续性。东部和中部地区的产能利用率基本保持稳定，东部多在低于79%的位置小幅度波动，中部地区则在50%上下波动。西部地区的产能利用率则呈下降趋势，从2000年的42%（西部省区市的平均值）下降到2014的34%。造成这一区域差异的原因可能是，东部地区市场化水平较高，民营企业占较大比例，相对生产效率高，企业一般会根据市场需求进行投资，因此产能过剩问题比中西部地区要低。中西部地区市场化水平相对较低且国有企业占比较重，而部分省区市为了保就业、稳发展等，持续对无效率企业进行补贴救助，进而导致产能过剩问题长期性存在。