如何构建模型：数据来源与建模技巧

上文分析了中国工业绿色效率的变动情况，本部分进一步对工业绿色效率变动的影响因素进行研究。借鉴王兵（2010）和袁鹏（2011）等人的研究，本书构建的实证模型如下：

lnGreen=α0+α1lnecot+α2（lnecot）2+α3enert+α4hetert+α5scalt+ε

其中Green为工业分行业的绿色效率，α0为常数项，ε为残差项，i为行业，t为时间。具体的解释变量为：

（1）经济发展水平（eco）：本书用各行业的工业总产值的对数来表示。为了检验绿色效率和经济发展水平之间是否存在“倒U形”的关系，本书还将工业总产值的平方纳入回归方程。(www.xing528.com)

（2）能源消耗结构（ener）：本书用电力消耗占全部能源消耗的比重来衡量能源消耗结构。根据能源使用对环境造成的影响，可以将能源分为清洁能源和非清洁能源，因此能源使用种类的不同，往往对绿色效率高低有着较大影响。

（3）行业结构（heter）：本书使用国有企业占总企业数量的比重来衡量。通常，国有企业相比民营企业拥有资源优势和更大的市场份额（岳鸿飞，2018），因此在设备的更新换代上更有优势，绿色效率会随之上升。

（4）行业平均规模（scal）：本书用行业的工业总产值与相应的企业数量的比重来衡量。行业的规模扩大，生产效率会因规模效应而得到提高，但如果制度和管理不合理，规模大扩张也可能使规模不经济，进而导致效率下降。