【摘要】：根据机理分析部分可以得出本书的实证分析模型，对式两边取对数可得：lnr=C+αlnH+（β―1）lnK+γlnha+ηlnl+ξ其中，C和ξ分别表示常数项和随机扰动项。本书使用省级面板数据进行计量分析，所有数据均取自然对数处理。省级资本回报率根据Bai的方法进行测度，其中资本存量数据根据永续盘存法进行核算，无技术水平劳动力用文盲劳动者占比表示，以上数据来源于历年《中国统计年鉴》和各省市统计年鉴。表5.3-1变量的描述性统计
根据机理分析部分可以得出本书的实证分析模型，对式（3）两边取对数可得：
lnr=C+αlnH+（β―1）lnK+γlnha+ηlnl+ξ （8）
其中，C和ξ分别表示常数项和随机扰动项。
本书使用省级面板数据进行计量分析，所有数据均取自然对数处理。为了解决省份效应的影响和变量的内生性问题，本书使用工具变量的GMM方法进行实证分析，本书的工具变量选择该变量的一阶滞后项，并根据AR（2），Sargan检验模型和工具变量的有效性。同时为了确保回归结果的稳健性，本书同时使用系统GMM和差分GMM方法进行分析，最后进一步使用工具面板方法做稳健性检验。(www.xing528.com)
省级资本回报率（r）根据Bai的方法进行测度，其中资本存量数据（k）根据永续盘存法进行核算，无技术水平劳动力（l）用文盲劳动者占比表示，以上数据来源于历年《中国统计年鉴》和各省市统计年鉴。人力资本数据（H）来源于《中国人力资本报告2015》，由于该报告公布的省市人力资本数据仅到2012年[1]，所以本书选取省级1992—2012年的数据进行计量分析，人力资本溢出效应（ha）用劳动者人均人力资本表示。变量的描述性统计如表5.3-1所示。
表5.3-1 变量的描述性统计
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