【摘要】：宋斌从包容性增长的视角出发，运用主成分分析法，对中国2001—2011年经济增长质量进行测度和评价，发现我国近年来经济增长质量整体得到显著改善，但区域差距依然较大。主成分分析法具有客观性，能够避免人为设定引致的主观性对分析带来的不良影响，但是为消除量纲和数量级的影响，丢失了各指标变异程度上的差异信息，即不能准确反映原始数据所包含的全部信息。
钞小静、惠康（2009）及其后续研究（2011）中采用主成分分析法确定各指标的权重，他们对中国1978—2007年经济增长质量的测度结果表明，我国在经济增长数量迅速扩张的同时，经济增长质量也得到一定程度的提高。文建东、李慧（2012）运用主成分分析法衡量经济增长质量的综合指数，对我国东、中、西部三个地区的四十九个县进行了实证分析，认为我国地区间的经济增长质量的差距是比较大的。宋斌（2013）从包容性增长的视角出发，运用主成分分析法，对中国2001—2011年经济增长质量进行测度和评价，发现我国近年来经济增长质量整体得到显著改善，但区域差距依然较大。吴茂东（2010）采用改进的主成分—熵值组合评价方法对江西省的经济增长质量进行测评，将各年度各个一级指标主成分的得分矩阵作为熵值法输入的原始数据，全面地反映数据所提供的信息。门可佩等（2011）是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度，并与主成分—聚类分析和改进的灰色关联分析方法相结合，对江苏省经济增长质量进行实证分析研究的。主成分分析法具有客观性，能够避免人为设定引致的主观性对分析带来的不良影响，但是为消除量纲和数量级的影响，丢失了各指标变异程度上的差异信息，即不能准确反映原始数据所包含的全部信息。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
