其一,测算时数据较少,全国性的数据只有2011年一个年份的,如要观察我国老年人口消费的跨期动态变化,只能用2008年和2012年甘肃和浙江两省的数据进行代为观察。两省只能粗糙地代表全国大致的水平,这对研究我国老年人口消费的动态变化产生一定的误差。
其二,数据来源不同,本研究中所使用到的2011年我国老年人口人均消费的数据与居民人均消费的数据来源不同,前者来自中国健康与养老追踪调查,后者来自国家统计年鉴。我们在第四章中详细说明了两个数据库对消费指标的归类,并认为两个数据中所得的消费指标具有较高的一致性和可比性。我们也通过对Lee和Mason(2011)研究中富裕国家老年人口消费水平系数的测算,从侧面验证了我们所得的2011年我国老年人口消费水平系数具有一定的可信度。因为富裕国家的老年人口消费水平系数为1.289,而我国归为贫穷国家,应当比富裕国家的系数低(大致处于接近1的系数水平)。而我国从2011年CHARLS数据和国家统计年鉴数据所得的2011年老年人口消费水平系数为1.146,大致与Lee和Mason的结论相符。但毕竟两者不是同一数据库,可能会因统计口径或指标定义的不同而影响到结果的精确性。因此,如果能够拥有更精确的数据,比如国家统计年鉴可以按照年龄别统计各个年龄人均消费水平的话,那对本研究在今后的后续研究将会带来巨大的帮助与提升。
其三,对未来我国老年人口消费需求的趋势判断具有一定的局限性,我们只是估算了一个大致的区间范围,并没有得出确切的数据。由于我国老年人口消费的全国性数据缺乏时间序列数据,因此,在对未来进行趋势预测时,无法通过对老年人口消费内在的时间序列规律对未来进行模拟预测。(www.xing528.com)
本研究的后续研究可以从很多方面着手,比如,就我国某一类型的老年人口的消费模式进行针对性研究,影响我国老年人口消费模式的各个因素的相关性有多大,弱势老年群体消费问题(特别是养老服务消费)如何解决,我国居民整个生命周期个人收支平衡,我国老年人口收支问题,等等。当然,要做这些后续研究,更好的数据显得尤为重要。以我国居民整个生命周期个人收支平衡和我国老年人口收支问题这两点为例,要做这两项研究,就需要我国居民整个生命周期各年龄别的消费数据,将老年阶段的收支状况置身于整个生命周期中一同分析,从而可以看出步入老年阶段前后的收支变化,使得整个生命周期的收支状况得以完整的展现,也使得针对老年部分的分析更有力。不过,在缺乏数据的情况下,我们依然可以做进一步的后续研究,比如通过借鉴国外的研究结论来构建我国老年人口消费的理论模型。
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