主要思路与具体步骤详解

第一，为了实现在现有数据条件之下，测算出各影响因素对我国老年人口消费的影响力度究竟有多大，我们决定沿用第四章中对CHARLS的2011年全国基线调查所处理而得的结果，分别测算收入、居住模式、城乡、性别、受教育程度这五大影响因素的弹性大小。而为了能够在数据条件有限的情况下得以测算，我们将所要测算的影响因素设定为其中的高收入、独居、城市、女性、高学历这五个因素进行测算。

第二，之所以只测算这五大影响因素（而不测算低收入、非独居、农村、男性、低学历）的原因是，高收入、独居、城市、女性、高学历这五大影响因素对老年人口消费水平具有正相关性，并且更为重要的是，这些影响因素也是未来必定会发生在我国老年人口身上的变化。我们以受教育程度这一点进行具体解释，未来我国老年人口的受教育程度（至少在未来两代老年人口）是必定提高的，不可能发生老年人口受教育程度逆转回落的现象。

第三，我们所测算的影响因素弹性，是指当某一类型老年人群数量发生增加时，整个老年人口人均消费水平和消费总量将会发生多大的变化（增加）。具体以高学历老年人口为例，我们将CHARLS样本中的高学历老年人口的数量依次增加50人、100人、150人……450人、500人，而同时保持低学历老年人口数量与结构不发生变化，然后分别计算各个人数增量之下，整个样本所有老年人口（不分学历高低）的人均消费水平将会发生多大的改变，并最终计算出样本数据中的平均值——每增加1人对人均消费水平的影响。其余高收入、独居、城市、女性这四个因素弹性的计算方法与高学历是一样的。

第四，在获得了CHARLS样本数据的结果之后，我们根据样本数据结构和全国第六次人口普查的数据结构进行对照，并将样本的结果换算至全国老年人口结构之下的结果，从而获得全国老年人口的人均消费水平和消费总量受各个影响因素的弹性大小。(www.xing528.com)

第五，在全国老年人口结构之下的影响因素弹性大小，是我们最终想要获得的结果，包括各类型老年人口的增量对我国老年人口人均消费水平和消费总量的影响力度大小。

第六，为了获得更为具体的结果，我们进一步分别研究各个影响因素对不同年龄组的弹性大小。测算方法与上文是类似的，比如独居老年人口，针对CHARLS样本数据中60—64岁、65—69岁……90岁以上各组别，依次计算当该年龄组中独居老年人口的数量发生1单位的变化，对该组老年人口的人均消费水平和消费总量将产生多大的改变。同样地，我们将这一样本数据结果换算至全国第六次人口普查数据中去，得出全国老年人口中各个年龄组的人均消费水平和消费总量受这些影响因素的弹性大小。