样本代表性分析：基于CHARLS数据与六普数据对比的年龄分布结构

在表4-1和表4-2中，我们分别将经过数据清理之后的样本分布状况与2010年第六次全国人口普查（简称“六普”）的数据分布状况进行对比。我们发现在各种不同类别之下，我们所获得的样本结构与“六普”中的人口结构基本一致。这说明，本研究最终所使用的样本具有很强的代表性，可以在很大程度上代表整个中国的人口年龄结构分布情况。当然，这里必须说明，CHARLS全国基线调查的样本数据为2011年度的，由于数据的有限性，我们在国家统计年鉴中没有找到对2011年度我国人口结构的相关数据，只能参照2010年“六普”的数据作为代替。考虑到相差一个年度中我国人口结构所发生的变化差异不大，因此对我们的研究不会产生较大影响。

表4-1　样本总体数据结构与“六普”数据结构对比表

（续表）

表4-2　样本中各类别数据结构与“六普”数据结构对比表(www.xing528.com)

（续表）

注：表4-1和表4-2是在将CHARLS数据按照本研究所需划分成为不同类型的老年人口之后所得出的样本年龄别分布情况。由于在细分不同类型老年人口的过程中，每个类别的数据筛选过程中都会剔除一些无效数据，因此与CHARLS的原始样本结构有细微差异。

这里需要说明，2008年和2012年甘肃和浙江两省的调查数据虽然在各自省份内部具有样本代表性，但是要让两省的情况代表全国，则缺乏一定的可行性。然而由于全国性的数据只有2011年一个年份，因此，在数据条件有限的情况下，我们在下文中需要进行不同年份动态观察时，只能采用2008年和2012年两省的数据观察4年间老年人口消费的动态变化。