第二章 人员招聘与配置
一、员工录用决策——补偿式 P94-95
各种项目的权重情况
如：重视技术能力和政治思想水平，采取权重W2，即甲得4.75 分，乙得4.51分，甲为优，其他两种权重，计算方法一样，以此类推。
甲得分：0.9×1＋0.5×0.5＋1×1＋1×0.8＋0.8×0.8＋0.8×0.7＋1×0.6＝4.75 分
乙得分：0.7×1＋0.9×0.5＋0.8×1＋0.8×0.8＋1×0.8＋1×0.7＋0.7×0.6＝4.51 分
二、企业员工配置的基本方法 P113-114
表1 10 位应聘者在5 种岗位上的综合测试得分
1.以人员为标准进行配置
即从人的角度，按每人得分最高的一项给其安排岗位，但这样做可能会出现同时多人在该岗位上的得分最高，结果只能选择一个员工，而使优秀人才被拒之门外。 由此可得：A (4.5)从事岗位1、E (2.5)或I 从事岗位2.C (3.5)从事岗位3.B (4.5)从事岗位5，岗位4 空缺，分数计为0。
根据表1 数据：
若考虑空缺岗位的影响，其录用人员的平均分数是：(4.5＋4.5＋3.5＋2.5＋0)/5 ＝3.0
若不考虑空缺岗位的影响，其录用人员的平均分数是：(4.5＋4.5＋3.5＋2.5)/4 ＝3.75
2.以岗位为标准进行配置
即从岗位的角度出发，每个岗位都挑选最好的人来做，但这样可能会导致一个人同时被好几个岗位选中，尽管这样做的组织效率最高，但只能在允许岗位空缺的前提下才能实现，因此常常不可能的。 由此可得：岗位1 只能是由A (4.5)做(在岗位3 上A 的得分最高，但一人不能从事二职，因此岗位3 出现空缺)，岗位2 或岗位4 由G (3.5)做，岗位5 由B(4.5)做。
根据表1 数据：
若考虑空缺岗位的影响，其录用人员的平均分数是：(4.5＋4.5＋3.5＋0＋0)/5 ＝2.5
若不考虑空缺岗位的影响，其录用人员的平均分数是：(4.5＋4.5＋3.5)/3 ＝4.17
3.以双向选择为标准进行配置
即在岗位和应聘者之间进行必要调整，以满足各个岗位人员配置的要求。 由此可得：岗位1 只能是由A (4.5)做，岗位2 由E (2.5)或I(2.5)做，岗位3 由C (3.5)做，岗位4 由G (3.5)做，岗位5 由B(4.5)做。
其录用人员的平均分数为(4.5＋4.5＋3.5＋3.5＋2.5)/5 ＝3.7
二、员工任务的指派方法(匈牙利法)P114-120
在应用匈牙利法，解决员工任务合理指派问题时，应当具备两个约束条件：
1.员工数目与任务数目相等；
2.求解的是最小化问题，如工作时间最小化、费用最小化。
(一)匈牙利法的应用实例
假定某单位有甲、乙、丙、丁、戊五个员工，需要在一定的生产技术任务组织条件下，完成A、B、C、D、E 五项任务，各个员工完成每项工作所需要耗费的工作时间见下表：
各员工完成任务时间汇总表
求解：员工与任务之间应当如何进行配置，才能保证完成工作任务的时间最短?
1.根据表2 数据，以各员工完成各任务的时间构造矩阵一：
矩阵一
2.对矩阵一进行行约减，即每一行数据减去本行数据中的最小数，得矩阵二：
矩阵二
3.检查矩阵二，若矩阵二各行各列均有“0”，则跳过此步，否则进行列约减，即每一列数据减去本列数据中的最小数，得矩阵三：
矩阵三
注意：也可先进行列约减，再进行行约减。
4.画“盖0” 线。 即画最少的线将矩阵三中的“0” 全部覆盖，得矩阵四：
矩阵四
操作技巧：从含“0” 最多的行或列开始画盖“0” 线
5.数据转换。 若盖“0” 线的数目等于矩阵的维数则跳过此步； 若盖“0” 线的数目小于矩阵的维数(所谓维数，即几行几列，本例为五维，故要画5 条盖“0” 线)则进行数据转换，其操作步骤如下：
(1)找出未被盖“0” 线覆盖的数中的最小值λ，本例中的λ＝1；
(2)将未被盖“0” 线覆盖住的数减去λ；
(3)将盖“0” 线交叉点的数加上λ。
本例结果见矩阵五，在矩阵五的数据上重复第4 步画盖“0” 线，盖“0” 线的数目没有等于矩阵维数，故重复第5 步进行数据转换得矩阵六。
矩阵五
6.重复第4 步(盖“0” 线)和第5 步(数据转换)，直到盖“0” 线的数目等于矩阵的维数，本例的矩阵五的λ＝3。
矩阵六
7.求最优解。 对n 纬矩阵，找出不同行、不同列的n 个“0”，每个“0” 的位置代表一对配置关系。 具体步骤如下：
(1)先找只含一个“0” 的行(或列)，将该行(或列)中的“0” 打“√”；
(2)将带有“√” 的“0” 所在的列(或行)中的“0” 打“×”；
(3)重复(1)步和(2)步至结束。 若所有的行列均含有多个“0”，则从“0” 的数目最少的行或列中任选一个“0” 打上“√”。(www.xing528.com)
其结果如下：
矩阵八
由上矩阵可见：甲负责任务A、乙负责任务D、丙负责任务B、丁负责任务C、戊负责任务E，这种配置才能用最短的时间完成所给任务。
(二)匈牙利法的推广应用 P118-120
1.员工数目与任务数目不一致的情况
例如、乙公司目前有五名员工，需要完成四项任务，每名员工完成每项工作的工作时间见表3。
求解：应如何分配任务才能保证工作时间最短?
乙公司员工完成任务时间汇总表一
分析：五名员工负责四项任务，则必有一名员工没有任务，此时可增添一项虚任务E，则各员工完成任务E 的时间均为0，见表4。
乙公司员工完成任务时间汇总表二
此时，就可以用匈牙利法计算。
(三)当员工数目少于任务数目时，可让一名员工承担两项任务
例如，某公司安排两名员工完成三项任务，每名员工完成每项工作的时间见表5。
某公司员工完成任务时间汇总表
求解，应如何分配任务才能保证工作时间最短?
分析：两名员工负责三项任务，则必有一名员工须承担两项任务，因此增加甲′和乙′，分别表示他们完成第二项工作的情况，见表6。
某公司员工完成任务时间汇总表
表6，员工数目多于任务数目，因此采用添加任务D，见表7。
某公司员工完成任务时间汇总表
此时，就可以用匈牙利法计算。
(四)求最大化问题：
当所求问题为最大化值时，可用数据表中最大的数据分别减去数据表中所有数据，得出新的数据表，则问题转化为求最小值。
例如，丁公司目前有五名员工完成五项任务，每名员工完成各项任务所能获取的利润见表8。
丁公司员工完成任务收益汇总表
表8 中，最大的数据为19，用19 分别减去表中的各个数据，则数据表转化为表9，本题可用匈牙利法计算。
丁公司员工完成任务收益转换表
第五章 薪酬管理
(一)百分比系数法应用举例表 见表10 P327
(二)权重系数的确定 P327
概率加权法
例如，指标E11的权数为
X1 ＝0.2×0.0＋0.4×0.0＋0.6×0.2＋0.8×0.3＋1.0×0.5 ＝0.86
P1X1 ＝20×0.86 ＝17.2
指标E12的权数为
X2 ＝0.2×0.0＋0.4×0.0＋0.6×0.0＋0.8×0.1＋1.0×0.9 ＝0.98
P2X2 ＝15×0.98 ＝14.7
指标E13的权数为
X3 ＝0.2×0.0＋0.4×0.0＋0.6×0.2＋0.8×0.2＋1.0×0.6 ＝0.88
P3X3 ＝15×0.88 ＝13.2
指标E14的权数为
X4 ＝0.2×0.1＋0.4×0.2＋0.6×0.3＋0.8×0.4＋1.0×0.0 ＝0.60
P4X4 ＝20×0.60 ＝12.0
指标E15的权数为
X5 ＝0.2×0.0＋0.4×0.1＋0.6×0.2＋0.8×0.2＋1.0×0.5 ＝0.82
P5X5 ＝30×0.82 ＝24.6
最后：
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