【摘要】:采用线性回归法、弹性系数法和指数平滑法对各通道交通流量进行预测,分别得到2020年、2025年各通道及路段的交通流量。表2-4基于线性回归法的交通流量预测结果续表——结合对经济发展速度的预测,采用弹性系数法得到各关键公路运输通道2020年、2025年的交通流量预测值。
采用线性回归法、弹性系数法和指数平滑法对各通道交通流量进行预测,分别得到2020年、2025年各通道及路段的交通流量。
——采用线性回归法进行预测的结果见表2-4。总体来说,R2较为接近1,说明拟合方程参考价值较高,按拟合方程预测可得到可信度较高的预测结果。
表2-4 基于线性回归法的交通流量预测结果
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——结合对经济发展速度的预测,采用弹性系数法得到各关键公路运输通道2020年、2025年的交通流量预测值。其中,各通道的GDP年均增长率是根据通道内各城市所在地区近5年的GDP年均增长率加权平均得到的,详情见表2-5。
表2-5 基于弹性系数法的交通流量预测结果
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——根据2008—2015年的各关键公路运输通道交通流量随时间变化呈现曲线上升的趋势,选择三次指数平滑法预测2020年、2025年的各通道的交通流量。预测结果见表2-6。
表2-6 基于指数平滑法的交通流量预测结果
上述三种方法分别结合现有的关键公路运输通道的交通流量现状、湖北省各城市所在地区的社会经济发展现状以及未来经济发展趋势,对关键公路运输通道2020年、2025年的交通流量进行预测。考虑到单个模型难以全面反映交通流量的变化规律,本报告选择目前在各个领域研究中应用较多的算术平均法来确定组合预测中各模型预测值的权重,即各模型预测值的权重相等,给出推荐值,见表2-7。
表2-7 各关键公路运输通道交通流量预测值汇总表
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