选择合适的方法预测湖北省关键公路运输通道交通流量

对未来湖北省各关键公路运输通道的交通流量进行预测，主要目的在于将其与通道内的道路通行能力进行对比，预判道路拥挤程度，从而为普通国省道的建设、养护提出合理化建议。公路运输通道的交通流量与社会经济的发展密切相关(如GDP的增长)，而且其会随着时间的推移呈现渐进式的发展。综合以上因素，选择线性回归、弹性系数法以及指数平滑法三种方法对湖北省关键公路运输通道未来交通流量进行组合预测。

1.线性回归法

线性回归法是研究变量之间在统计学意义上的线性关系的一种统计方法。它从自变量和因变量的一组或多组观测数据出发，寻找一个函数式，将变量之间的线性关系近似地表达出来。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归，由于本报告着眼于研究交通流量和GDP二者之间的线性关系，所以采用一元线性回归。此种方法在本报告的应用为：首先研究通道沿线地区的社会经济和通道交通流量发展的相关关系(计算沿线地区的GDP与通道交通流量的相关系数R，必要时对R进行显著性检验)，确定社会经济与交通流量为正相关时，再通过通道交通流量和国内生产总值指标拟合建立一元线性回归模型，然后根据相关模型来预测未来中短期的通道路段交通流量。

2.弹性系数法

弹性系数法是在对一个因素发展变化预测的基础上，通过弹性系数对另一个因素的发展变化进行预测的一种间接预测方法。交通运输与经济发展之间存在着相互制约和相互促进的关系，经济的快速发展对交通运输设施的建设和养护提出了更高的要求，交通运输设施的建设和养护将促进沿线地区的经济发展。所以，交通流量的增长与经济增长有着密不可分的关系。首先分析通道交通流量对国内生产总值的历史弹性系数，并根据交通发展规律，结合各地区社会经济发展状况，综合确定未来通道交通流量弹性系数，然后根据未来经济发展速度，确定通道交通流量未来增长速度，从而得到未来通道交通流量预测值。(www.xing528.com)

3.指数平滑法

指数平滑法是通过对整个时间序列分别给予不同的权数而进行加权平均的一种方法，是趋势外推法中应用较多的一种。模型建立的原则是：重视近期数据影响，但也不忽视远期数据作用，从而提高预测精度。

交通运输量的增长过程是渐进性的，其发展相对于时间具有一定的规律性。由于湖北省国省道交通流量变化的时间序列处在成长期，交通流量的增长比较符合指数曲线增长规律，因此选择三次指数平滑曲线进行交通流量预测。