基于有无对比法的取消政府还贷二级公路收费效应分析

“有无对比法”通常用来定量评估建设项目的效应，可以较为准确地衡量项目实施后的实际影响和作用效益，许多交通运输项目已经成熟运用了此种方法来进行社会经济效应分析、方案比对和项目后评价。在研究湖北省内316国道随州—枣阳段取消政府还贷二级公路收费对经济发展效应时，“有”是指湖北省内316国道随州—枣阳段未取消收费前所实际发生的情况；“无”是指316国道随州—枣阳段取消收费后所实际发生的情况。

1.分析工具的选择

我们已知政府还贷二级公路收费站的撤除政策会对车流量产生明显的影响，车流量的变化又会影响区域GDP，所以要预测在收费站仍然存在的情况下的区域GDP，才能比较得出撤站措施对区域GDP的影响。2008年燃油税改革和收费站撤除政策尚未落地，G316随州—枣阳段收费站持续收费，需要根据这些未撤站年份的区域GDP数据进行模拟预测。

目前，生产函数法、投入产出法和灰色系统预测法是被国内外学术界较广泛用来的定量评估公路交通建设等投资项目社会经济效应的三种方法或模型。此三者的理论特点及适用特性各有不同，主要是对于数据资料完整度和计算工具条件的要求存在差异，需要研究人员根据实际研究情况进行选取。生产函数法是一种传统的理论方法，主要适用于传统工业或农业领域等单一产业的增长因素分析，难以反映较为复杂的经济系统中多个产业的相互关系；投入产出法能够综合考量相关因素，全面地反映一个经济系统内部各产业部门之间在经济发展中的相互关系和作用，但局限性在于只能针对一个相对封闭、独立的经济区域(如行政区)，且对历史数据的完整度要求较高，比较适用于相对稳定的、结构性变化小的经济系统发展问题分析；灰色系统预测法是一种针对含有不确定因素的系统进行预测的方法，对于统计数据的完整度要求不是很高，但能综合、系统地反映经济系统的各影响因素。

综合考虑G316随州—枣阳段公路的特点、评价工作的需要及调研数据资料的收集情况，本研究采用灰色系统预测法，预测2009年后在持续收费条件下，随州市和枣阳市的GDP数据。灰色系统是一种较为形象的表述，它是介于白色系统和黑色系统中间的一种系统。白色系统指的是一个系统的内部因素和结构特征已被完全知晓，即系统的内部信息完全充分；黑色系统则是指系统以外对于一个系统的内部信息一无所知，只能通过观察系统与外界的交流联系加以预测研究。所以，灰色系统是指系统内的一部分信息是已知的，而另一部分信息是未知的，系统内的相关信息不完全，且系统内各因素间存在不确定的关系。灰色系统预测的研究方式就是通过甄别系统内部各因素发展趋势的相异程度，进行关联分析，并对原始数据进行生成处理，来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而模拟事物发展变化、预测事物发展趋势。该方法具有一定的操作特点，即使用等时距观测到的反应，预测对象特征的一系列数量值，从而构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量或达到某一特征量的时间。

2.利用灰色系统预测法进行分析

灰色系统预测法中的GM(1，1)模型是微分方程模型，可用于对描述对象作长期、连续、动态的反映。从原则上讲，某一灰色系统无论内部机制如何，只要能将该系统原始表征量表示为时间序列{X(0)(t)}，并有t∈N，X(0)(t)≥0(N表示自然数集)，即可用GM模型对系统进行预测。区域GDP的数据符合GM(1，1)模型的要求。

根据有关统计年鉴，整理出2001—2008年随州市和枣阳市的GDP数据，如表1-6所示。

表1-6　2001—2008年随州市、枣阳市GDP

续　表

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数据来源：相关国民经济与社会发展统计公告

由于随州市和枣阳市分别在行政区划上属于地市级和县级，二者的经济体量、资源要素、政策支持等方面都存在差别，所以其测算步骤要根据实际情况进行调整。特别是属于县一级的枣阳市，经济体量小，产业不发达，经济基础较薄弱，自然灾害、科技进步、政策扶持等因素都可能在短期内对它的GDP数据带来较为明显的扰动。可以看到，枣阳市2001—2005年的GDP总量相对不高而且波动较大，自2005年起才形成了相对稳定上升的趋势，所以对于枣阳市的GDP预测应基于2005—2008年的数据。将数据输入灰色系统建模软件后，得出的结果见表1-7。

表1-7　基于GM(1，1)模型的GDP(亿元)预测结果

以上结果是去除撤站因素后对随州市、枣阳市2009—2015年GDP的预测。如果进行撤站因素对GDP贡献率的测算，不仅需要计算出GDP增量，还需要考虑撤站造成的车流量变化对区域GDP变化的可解释度，这就要参考前文(表1-4、表1-5)所得出的R2。综上，本研究采用的撤站贡献度测算公式为：

依据该公式整理数据可得到表1-8。

表1-8　区域GDP是否撤站情况下的比较和撤站GDP贡献率

续　表

从上表中可知，G316随州—枣阳段2009年撤站后，所引起的车流量变动对随州市GDP的平均贡献率为7.41%，对枣阳市GDP的平均贡献率为9.13%。