【摘要】：采用SPSS 19.0、AMOS 17.0对数据进行统计分析，具体分为以下阶段：第一阶段，采用探索性因素分析分析个量表在本研究中各项目的因素负荷，并同时检验各量表的内部一致性系数。第四阶段，采用相关分析，呈现个体层面变量和团队层面变量的均值、标准差和相关系数矩阵，采用层级回归分析检验建设性偏差行为对个体层面结果变量的影响以及上下属关系的调节作用。
采用SPSS 19.0、AMOS 17.0对数据进行统计分析，具体分为以下阶段：
第一阶段，采用探索性因素分析分析个量表在本研究中各项目的因素负荷，并同时检验各量表的内部一致性系数（Cronbach's α系数）。
第二阶段，采用验证性因素分析进行模型比较，来确认本研究所涉及变量的聚合效度和区分效度。(www.xing528.com)
第三阶段，检验将个体的回答聚合到团队层次的指标rwg、ICC（1）和ICC（2），若ICC（1）和ICC（2）的值符合高于0.12（James，1982）和0.47（Schneider，White，＆ Paul，1998）的标准，以及rwg超过0.70的可接受标准（James，Demaree，＆ Wolf，1993；Klein ＆ Kozlowski，2000），表明组内一致性是充分的，在团队层次上进行聚合是合理有效的。
第四阶段，采用相关分析，呈现个体层面变量和团队层面变量的均值、标准差和相关系数矩阵，采用层级回归分析检验建设性偏差行为对个体层面结果变量的影响以及上下属关系的调节作用。同样，依据Chen等（2013）的做法，将员工创新绩效进行团队内的平均，在此基础上，采用层级回归分析检验建设性偏差对团队层面结果变量的影响。
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