Kouvelis & Milner(2002)分析了如下供应链:制造商在两个阶段面临着随机需求和随机供应,为了满足第二阶段的非核心业务需求,该制造商在内部生产和后备供应商生产间进行选择。 他们的研究发现,较大的供应不确定性增加了对垂直整合(内部生成)的依赖,而较大的需求不确定性增加了对外包(后备采购)的依赖。Kouvelis & Li(2008)在主供应商具有随机提前期的情况下研究了买方的后备采购策略并发现,主供应商交付时间的不确定性越高,后备供应选项的好处越明显。Tang & Kouvelis(2011)分析了采购的多源化对双寡头企业的好处,其中双寡头企业需要从两个共同的供应商处采购零件并转化成产品进行古诺竞争,每个供应商都具有随机产出风险,结果显示,供应商产出相关性的增加将导致两个竞争性企业的产量更加相关,并导致它们的利润下降,且当两个供应商的随机产出率具有很强的负相关关系时,相对于单源采购而言,双源采购会带来更高的期望市场输出,并给每个企业带来更高的利润。 Guajardo et al.(2012)用实证方法研究了两种不同的售后服务合同(即时间材料合同和绩效合同)对产品质量可靠性的影响,研究发现,相对于时间材料合同而言,绩效合同下产品的可靠性要高得多,因为绩效合同会引导供应商进行更频繁的售后维护。 但斌等(2013)针对农产品生产过程中天气(不可控因素)和生产商努力水平(可控因素)同时影响农产品产量与质量的问题,分析了产量和质量的随机性对生产商与零售商最优决策的影响,设计了“风险分担+回购”的组合式合同,并发现该合同可以实现供应链协调。 朱传波和季建华(2013)在供应商具有随机产出风险的情形下分别探讨了制造商的双源采购和流程改进(即对供应商进行投资以改善其可靠性)策略,并分析了流程改进的价值。 侯晶(2013)研究了主供应商面临随机产出风险时,制造商与后备供应商之间的供应风险信息共享策略,并分析了信息的价值。 Chen & Guo(2014)研究了两个具有竞争关系的零售商的采购决策问题,其中焦点零售商既可以向具有随机产出风险的共同供应商采购,也可以向完美可靠的专属供应商采购,而竞争对手只能向共同供应商采购,研究发现,即使专属供应商的批发单价更低,焦点零售商依然会策略性地向共同供应商采购。 Wang et al.(2014)认为单个具有随机产出风险供应商面对多个竞争性制造商时,制造商付出努力(投资)提高供应商可靠性的行为将使其他制造商受益,即制造商的努力具有溢出效应,而且制造商的期望收益会随溢出效应的上升而增加,而努力投入却随溢出效应的上升而减小。 在合约供应商具有随机产出风险的情况下,Chen & Xiao(2015)探讨了买方的后备采购策略和后备供应商的生产计划,并分析了后备采购的价值,研究发现,与集中运营相比,分散运营中买方对后备采购的依赖更强。 Merzifonluoglu(2015)研究了具有多个供应商的“报童问题”:企业(报童)为满足随机需求,需要向多个具有产能约束和随机产出的主供应商订货,在需求和产出的随机性实现之后,企业可以向一个高成本但完美可靠的供应商进行后备采购。 周欣和霍佳震(2015)对由单个采购商和多个供应商组成的多产品供应链进行了研究,其中供应商配送的提前期存在不确定性,其探讨了如何合理压缩配送提前期波动来降低供应链总成本的策略,并给出了相应的启发式算法。 Guo et al.(2016)研究了主供应商既有供应中断风险又有随机产出风险下的采购问题,并分析了这两种不同的风险对常规采购和后备采购决策的影响。 马雪松和陈荣秋(2017)构建了服务质量、服务价格、服务市场规模都存在随机扰动时的服务供应链的应急管理模型,其中应急管理方式是服务集成商与服务供应商的双边努力合作。 Kamalahmadi & Parastb(2017)评估了持有库存、后备采购和保护供应商三者的结合策略在应对供应商随机产出风险方面的有效性。(www.xing528.com)
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