5.4.1.1 样本选取
本书所使用的样本来自于在深交所中小企业板上市的企业。本书将按照四个步骤筛选样本，用以确保面板数据研究时段的稳定性和连续性：第一，只选择2011年1月1日之前上市的企业，这个时间之后上市的企业排除；第二，只选择属于第二产业的企业，属于第一产业和第三产业的企业排除，因为农业和服务业在技术创新和标准供给与需求等问题上有其特殊性；第三，只选择持续经营、本书涉及的期间没有重大变故的企业，在研究期间发生重大变故、终止经营的企业被排除；第四，只选择数据基本完整的企业，数据缺失比较严重的企业排除。按照这四个步骤，最终筛选得到有效样本企业211个。针对这211个样本企业，采集每个企业从2010年到2017年间的特征数据和标准数据，最后得到包括1688个观测值的平衡面板数据。需要说明的是，中国知网（www.cnki.net）《标准数据总库》、万方（www.wanfangdata.com.cn）专利数据库、工标网（www.csres.com）、巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）等网站是本书数据的主要来源，描述性统计分析、相关性分析和负二项回归分析则是主要的分析方法。
5.4.1.2 标准化水平描述性统计
本书回归分析相关数据所采用的研究工具是Stata12.0软件。标准化水平作为被解释变量，是一个不小于0的计数变量，表6.8中的描述性统计结果告诉我们，标准化水平的期望值是4.9，标准差是5.05，方差是25.52，方差达到了期望值的5倍多，呈现出过度分散的特点。因此，为了防止显著性水平出现虚假现象和残差异方差，决定采用更有效率的负二项回归模型来进行分析。
根据表5.2呈现出的统计分析结果可知，所选择的全样本中各企业标准化能力均值为4.29项，最高值为48项，最低值为0项，样本均值基本呈现出逐年递增的趋势，从2010年的2.52项逐步增加到2017年的5.28项。各个样本企业之间的差距也在逐渐拉大，这充分说明中小企业的标准制定意识越来越强，标准化活动越来越多，成果也越来越丰富。
表5.2 标准化水平描述性统计(www.xing528.com)
5.4.1.3 其他变量描述性统计
根据表5.3呈现出的统计结果，211个样本企业在样本期的8年间，研发投入强度无论是最大值还是均值都在不断增加，其中研发投入费用占比最高的达到了企业主营业务收入的42%；企业年专利增量呈现出比较大的离散性，均值29.97项，最小值为0项，最大值达到了惊人的1149项，标准差接近65；样本企业作为标准主要起草单位的次数均值为4.92次；标准所涉范围和资产负债率这两个指标比较稳定；但政府支持力度这个指标虽然整体规模不大，却有着比较大的波动，最大值达到了0.1757，最小值仅为0.00007。因此可以预见，由于样本企业所在行业的巨大差异性，少数几个解释变量可能会出现比较大的波动。
表5.3 其他变量描述性统计
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