5.3.3.1 标准化指标
企业标准化行为是其标准供给和需求的一个综合表现,在企业的不同发展阶段,其标准需求和供给的特征和表现都不一样,相应地,企业在整个生命周期标准化过程中扮演的角色也会不断变化。因此,用怎样的指标来衡量标准化能力,一直都没有得到完全解决,不同的学者对此有不同的方法。在现有相关文献中,表征标准化能力或者水平更多的还是选择标准增量这个指标。所以,本书也借鉴这种做法,用年标准增量,也就是企业每年参与制定标准的数量,来表示其标准化能力。企业积极参与国家标准、行业标准的制定,既说明这个企业对相应标准有需求,也说明这个企业在相应标准的制定上有话语权。当然,并不是每个企业都能够参与标准的制定,也不是每年都有标准的制定,这就可能导致被解释变量的观测值大面积为零。为了避免这种现象带来实证检验的误差,本书借鉴曾德明等(2016)的做法,采用当年、滞后一年和滞后两年共计三年的标准制定总数来作为标准化的衡量结果。
5.3.3.2 研发能力指标
因为研发投入和专利产出是标准化能力的重要影响因素,本书用这两个指标来测量研发能力,作为计量模型中主要的解释变量。为了避免中小企业因为行业差异和规模差别而导致的研发投入绝对数量比较的不恰当,本书选择研发投入的具体指标是研发投入强度,即研发投入占主营业务收入的比重。考虑到研发效率和研发投入的滞后性,本书采用上期和当期的研发投入强度来共同检验。专利产出所使用的指标是专利增量。
5.3.3.3 控制变量
借鉴相关文献的经验和做法,本章选择企业负责起草标准的次数、标准涉及范围、政府支持力度和企业资本结构作为模型的控制变量。之所以选择企业负责起草标准的次数这个指标,是因为一个中小型企业能够参与标准的起草,无论是国家标准还是行业标准,都说明这个企业在行业中影响大,标准化能力强。根据制定标准过程中的作用和权威性的大小,我们将标准的起草单位细分为负责起草单位和参与起草单位,分别给以不同的权重。所谓标准涉及范围,是指企业制定标准涉及的领域,涉及的领域越多,企业在相关标准制定上就越有影响。政府支持企业包括政策支持和资金支持,为了简化问题和程序,本书选择企业获得的政府补助作为测量政府支持的指标,尽管政府支持还包括政策支持。企业资本结构则用资产负债率来表示。(www.xing528.com)
综合前面的分析,研发能力、标准化与控制变量的变量定义如表5.1所示。
依据上述理论分析与变量定义,可知研发能力与标准化间的关系如公式5.1所示:
其中,α为常数,βi(i=1,2,3,4,5,6)为变量与标准化间的关系系数,u为误差项。
表5.1 变量定义
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