冶金企业一般由焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等数十个生产厂组成。作为整个冶金生产的第一道工序,焦化生产占有重要的地位,其主要产品焦炭的质量好坏,直接关系到后续炼铁、炼钢和轧钢系统的产品质量。焦炉是炼焦过程的主要设备,由炭化室和燃烧室依次相间组成,结构复杂、工艺操作烦琐,工作环境高温、高压,是冶金企业体积最大、复杂性最高的加热窑炉[213]。
生产时,配合煤在焦炉炭化室经过16~18h的高温干馏最终形成焦炭。焦炉的直行温度是炼焦工序的关键质量特性,要求控制在标准温度(1270℃或1320℃)±7℃以内。直行温度的稳定直接关系到生产顺行、焦炭质量提高和炼焦能耗降低。影响直行温度的工艺参数有两个:加热煤气流量和加热空气吸力。实际生产中,这两个参数之间存在一张搭配表,一定的煤气流量对应着一定的空气吸力,因此可将加热煤气流量作为过程的关键参数。
如何调整加热煤气流量,使直行温度符合工艺要求并尽可能地减小波动,是炼焦生产的关键。由于焦炉加热是一个典型的大时滞、强非线性、多因素耦合过程,至今尚无法建立精确的解析模型。此外,影响直行温度的不仅有煤气流量和空气吸力等可控参数,还包括检修时间、煤气热值、入炉煤水分等多个不可控参数,而且改变一次煤气流量、空气吸力,温度变化要滞后4h以上,采用传统的基于实验设计的响应建模及参数优化,效果均不佳。(www.xing528.com)
目前常用的加热煤气流量调节方法是根据本次和上次的直行温度变化,由操作人员根据经验增减加热煤气流量与空气量。这种方法对操作人员的技术水平依赖较高,对于同一种直行温度变化,不同的操作人员会有不同的参数调整策略,而经验丰富的操作人员往往能够将炉温波动控制得更小。因此可考虑采用粗糙集的方法,将蕴含在经验丰富的操作人员经验中的参数调整规则提取并标准化,由此降低直行温度的波动。
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