运输需求量预测的原则与方法

运输需求量预测的工作较为困难，因为影响运输需求量变化的因素很多，其中还有不少不确定因素。为了更好地预测运输需求量，在预测时需考虑以下几个原则：

1. 系统性原则

交通运输是一个复杂的大系统综合体，运输系统是一个设备复杂、生产环节众多、高度集中、指挥统一的现代化生产过程系统。运输场所纵横万里，遍布全国，各种运输方式各具特点，相互之间具有相互影响、相互作用的关系。一种货物从甲地运往乙地，往往要通过几种运输方式才能完成。另外，一种运输方式往往要有其他运输方式的配合才能形成综合运输能力，例如，一个港口如果没有公路和铁路的配套，就会因无法完成货物的集散疏运而起不到应有的作用。在交通运输系统中，一种运输方式的发展，有可能会促进或抑制其他运输方式的发展。因此，在运输需求量预测时，要充分考虑由于某一运输方式运输的变化可能对其他运输方式生产的影响从而带来对运量变动的影响。

2. 派生性原则

运输业是一个特殊的生产和服务部门，对运输的需求，往往是由其他部门派生出来的。因此，在预测运输需求量时，就需要掌握影响运输需求的诸因素，特别是主要因素。其中尤其需要注意的是：国家和地区的有关经济发展和经济政策的情况；国内各个经济部门的分布及其业务概况与发展趋势。为了更好地、更合理地预测运输需求量，我们必须掌握好派生性原则。

3. 定量预测与定性预测相结合的原则

定量预测是通过建立数学模型，对事物进行定量分析，再根据这些分析，对事物的未来发展趋势做出预测。但是影响运输需求量的因素多种多样，有的可以定量，有的不可以定量，特别是某种突发性因素难以预料，所以用数学模型往往难以完全反映和包括外生或内生变量及其未来（特别是长期）的发展变化规律，因此与定性预测结合起来是非常有必要的，例如，用数学模型预测以后，再用专家预测法进行预测，然后进行对比分析，从而得出较为准确的预测值。在定性进行货运量预测时，采用经验方法——80-20 规则便是较成功的一种方法。经验表明，对大多数运输方式（管道运输除外）来讲，80% 的货运量往往是由少数几种货物（不超过20%）构成的；而其他80% 以上货物种类的运量却只占总货运量的 20% 以内。在进行运量预测时，只要集中全力对少数几类主要的货物（通常不到十类）进行认真预测，再估计其余那些对货运量影响不大的货物运量，把它加到上述预测的总数中去即得到总货运量预测值。然后，把模型预测的总货运量预测值同用80-20规则得到的总货运量预测值加以对照比较，经专家修正，就可以得到比较准确的运量预测值。(https://www.xing528.com)

同时，定量预测或定性预测本身也要多种方法相结合，才能提高预测精度。例如，定量预测可根据预测对象的变化规律分别采用回归分析法、时间序列分析法、定额法等同时预测，然后进行对比分析从而得出较为正确的预测值。一次成功的预测，都是采用几种方法同时预测的结果，用一种预测方法就想得到较准确的预测值，是比较困难的，甚至是不可能的。

4. 运输需求量变动区间原则

运输需求量是一个随机事件，影响它的因素经常变动，预测结果往往不可能十分准确。例如，运输基本建设的运输需求量预测，因为运输能力的增加通常要大量投资建设，而建设周期较长，所以运输能力往往以大幅度跳跃的方式增加，而运输需求量却是逐渐增加，这表明运输供应量往往具有较大的余地，因而对需求的预测允许有一定的幅度变动。另外，运输项目建设周期长，而且有时采用分期建设的办法，这就有机会在各阶段对预测的运输需求量加以检验、调整与修正。因此，对运输需求量预测的结果，允许有一个界限和区间。例如，在一定的时间内，某条公路的日通过量最少有20 000 辆，最多达到25 000辆，这样预测比只提供一个预测值可能要好一些，利于决策更好地参考。

5. 综合水平原则

预测结果是否可靠，关键在于所用数据代表性、分析方法的针对性以及分析售货员的观察水平，三者都不可缺少，要按照预测的对象和预测要求正确选择预测方法，而且要充分占有历史和现状资料，力求准确完整。预测分析人员不仅需要理论知识，还必须具有实践知识和多学科的知识，只有这样，预测人员才能把握住运量变化和客观规律，再经过专家修正，得出较为正确的预测值。