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数据主成分分析及其对服务产品结构转换率的解释

时间:2023-05-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:第四主成分单独对服务产品结构转换率作出了解释。

数据主成分分析及其对服务产品结构转换率的解释

根据计量经济学的思想和计算原理,从主成分载荷矩阵可以看出:

第一主成分在GDP(X 1)、商品及服务进口额(X 6)、商品出口额(X 7)、服务出口额(X 8)、外商直接投资(X 16)等指标上具有较大的载荷解释能力。可将其统称为经济规模指标。

第二主成分在人均GDP(X 2)、服务业占GDP比重(X 3)、服务收支差额(X 9)、服务出口占总出口的比重(X 10)、基础设施(X 17)、政府管理(X 18)、企业支持(X 19)和科技支持(X 20)等指标上具有较大的载荷解释能力。其中,人均GDP(X 2)、服务业占GDP比重(X 3)、服务收支差额(X 9)、服务出口占总出口的比重(X 10)反映了一国的实际经济能力,基础设施(X 17)、政府管理(X 18)、企业支持(X 19)和科技支持(X 20)则是经济环境的表现,第二主成分可称为潜在经济竞争力指标。(www.xing528.com)

第三主成分在贸易条件指数(X 13)、服务贸易竞争指数TC(X 14)、服务贸易显性比较优势指数RCA(X 15)上具有较大的载荷解释能力。可称为服务贸易发展优势指标。

第四主成分单独对服务产品结构转换率(X 12)作出了解释。可直接称为服务贸易结构优化指标。

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