【摘要】：按照计量经济学中主成分分析的计算方法，以方差贡献率为权重，构造服务贸易竞争力的综合评价计算式。F=0.395857 F 1+0.31794 F 2+0.135498 F 3+0.084348 F 4以上式为基础，并结合SPSS计算过程得到的表10、表11对8个样本国家进行服务贸易竞争力的排序。按此竞争力得分进行排序，得到中国与东盟各国服务贸易竞争力排名情况。
将表7、表8的数据利用统计软件SPSS进行主成分分析处理，按照特征根大于1的原则，当主成分数目为4个时，累计方差贡献率达到了93.364%，可以代表大部分的信息。主成分特征值以及方差贡献率见表9。按照计量经济学中主成分分析的计算方法，以方差贡献率为权重，构造服务贸易竞争力的综合评价计算式。
F=0.395857 F 1+0.31794 F 2+0.135498 F 3+0.084348 F 4
以上式为基础，并结合SPSS计算过程得到的表10、表11对8个样本国家进行服务贸易竞争力的排序。
表11为主成分载荷矩阵表，该表主要用于分析各主成分所代表的经济内容以及为各主成分命名。对表11中每个主成分项下的20个指标载荷值求平方和，得到特征根值并对特征根值求取二次方根，其中计算得出的特征根值与表9中SPSS软件自动得出的特征根值相符。
将每个主成分项下的二次方根值与表10中中国与东盟各国相应主成分项下的得分值相乘，可以得到表12中的主成分得分。
将表12中的主成分得分分别乘以表达式中对应主成分项的权重，得到最终的综合竞争力得分。按此竞争力得分进行排序，得到中国与东盟各国服务贸易竞争力排名情况。
表9 主成分特征值及方差贡献率
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表10 中国与东盟各国在四个主成分项下的得分
表11 主成分载荷矩阵
续表
表12 主成分得分及排名
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