基于跨国面板的实证分析研究

1.变量选择和数据来源

我们选取如下4类变量，作为分析服务贸易出口技术复杂度(EPTC)的影响因素，如表6所示。

表6　变量分类

实际人均GDP(gdp)和研发投入比重(Rn D)均来自世界银行(World Bank)数据库。服务贸易开放度(SO)和货物贸易开放度(GO)均由进出口总额占GDP比重计算得来，外商直接投资存量(FDIS)、劳动力数量(Labour)数据均来自联合国贸发会议统计数据库(UNCTAD statistics)。人力资本(HC)则来自Barro-Lee Educational Attainment Dataset，该数据库测量了世界各国的受教育程度。

2.计量模型设定和变量预期

根据理论模型以及我们选取的解释变量和被解释变量(EPTC)，建立如下跨国面板计量模型：

EPTCit=β0+β1 gdp it+β2 SO it+β3 HCit+β4 Labour it+β5 Rn D it+β6GO it+β7 FDIS it+εit

其中，t代表时间，i代表国家和地区；EPTC it为被解释变量，表示t时间i国或地区的服务贸易出口技术复杂度；εit为随机误差项，β0至β7为待估系数。各变量的预期影响方向和符号如表7所示。

表7　解释变量的预期影响方向

3.实证结果分析

在对面板模型进行回归时，我们需要确定使用固定效应模型还是随机效应模型。通过豪斯曼(hausman)检验，我们确定采用固定效应模型。进一步的检验发现，模型存在异方差，为了修正异方差，我们进一步使用可行广义最小二乘法(FGLS)对面板模型进行回归。(www.xing528.com)

我们依次加入解释变量，构成(1)至(7)回归方程结果。由表8可知，每个回归方程的整体P值均为0.0000，在1%的显著性水平下显著，表明各个回归方程的拟合优度较好，能够在很大程度上解释被解释变量。同时，随着变量不断加入，已有变量的系数大小，正负号方向以及t统计量均保持相对稳定，表明我们设定的模型和选择的变量在一定程度上是稳定和有解释力的。我们以包括所有解释变量的方程(7)作为最终模型，分析各个解释变量的影响。

表8　计量回归结果

注：估计系数下面的括号内数字为t统计量，“***”表示通过1%显著性水平检验，“**”表示通过5%显著性水平检验，“*”表示通过10%显著性水平检验。

第一，经济增长变量。从方程(1)回归结果看，在仅有gdp对服务贸易出口技术复杂度EPTC进行回归时，gdp在1%的显著性水平下显著，而且是正向影响，gd p增长1个百分点，EPTC增长0.1158个百分点。这与我们的预期一致，即gdp的增长，需求端的带动，促进服务业的发展和结构的不断优化，服务贸易结构也会随之不断优化。方程(7)中，在1%的显著性水平下，gdp仍显著且保持正向影响，但是影响程度降低。这可能是由于存在许多GDP与人均GDP(gdp)水平并不相符的国家，其GDP总量大，但由于人口众多，gdp小。但其服务贸易，特别是中低、低技术服务产品贸易发展迅速，在GDP增加的过程中扮演了重要角色，在一定程度上提升了一国的服务贸易出口技术水平。这与中国、巴西等国家的发展现实是相符的。

第二，贸易推动变量。在(7)中，SO显示了在1%下的显著性，SO增加1个百分点，将提升服务贸易出口技术水平86个百分点。可见，服务贸易自由化水平提高推动了服务贸易自身出口技术水平的提升。这与我们的预期一致。GO显示了稳定的1%下的显著性。然而我们的结果GO增加1个百分点，服务贸易出口技术复杂度下降8个百分点左右。对于服务贸易而言，许多国家货物贸易发展仍然停留在以劳动密集型的中低端产品出口，换取高精尖产品进口的劣势地位，这种以低端产品为主的结构失衡并没有带动国内相关服务型生产资料的发展，而对服务特别是高技术服务的需求转而增加了服务贸易进口，这符合包括中国在内的许多国家服务贸易长期逆差的现实状况，显然无益于出口技术复杂度的提升。

FDIS在1%显著性水平下是显著的，每增长1个百分点，会带动服务贸易出口技术复杂度EPTC提升0.001547个百分点。这符合我们的预期，也印证了外商直接投资通过技术溢出带动东道国的技术水平提高，但作用十分有限。

第三，劳动要素变量。从方程(3)至(7)可以看出，人力资本HC在1%的显著性水平下保持显著，其增加1个百分点，EPTC上升237.2508个百分点。这显然与模型中人力资本h促进作用的结论一致，并且作用巨大，在所有因素中位于前列。人力资本不仅成为许多高技术现代服务业的要素依托，而且通过规模效应和溢出效应，促进劳动生产率提升和技术进步。人力资本已经成为服务贸易部门的核心资源，是保证技术创新落地实施的关键因素。

实证结果显示劳动力Labour在1%的显著性水平下保持显著，它每增加1个百分点，EPTC仅上升0.0026个百分点。与人力资本HC相比，劳动力数量Labour所显示的推动作用更小。这与世界范围内服务贸易由发达国家主导的现实情况相一致，现代化、高技术服务等发达国家占据比较优势的服务贸易部门中，人力资本的作用已经远远超过普通劳动要素，对出口技术复杂度的提升起到更关键作用。

第四，技术创新变量。计量结果显示，Rn D在1%的显著性水平下显著，其每提升1个百分点，推动EPTC的提升幅度高达325.8619个百分点。在理论模型中，隐含了不断追求更高θmax的机制。研发投入作为一国内在技术创新、技术进步的基础，确实在推动服务贸易出口技术水平上，发挥了首屈一指的核心作用。一方面，制造业领域的技术创新，要求更高水平的服务配套，服务业特别是高技术的生产性服务业，将受惠于这种技术创新带动效应。另一方面，服务业本身日益成为基于信息、科技的产业，方法、软件、模式、流程等方面的无形创新，作为中间投入要素成为产业组织联动的黏合剂。

综上所述，我们构建了跨国面板模型，运用FLGS回归方法从经济发展、贸易推动、劳动要素和技术创新4个方面分析了影响服务贸易出口技术水平的因素。结果显示，这些变量符合我们的预期和模型内涵，显示出稳定的显著性，具有较强的解释力和政策含义。