由于个人工资对行业变量的影响极为微小，将宏观变量引入微观工资方程的优点之一便是能够减轻方程的内生性(Hering和Poncet，2010)。考虑到服务业行业变量对个人工资影响的时滞性，且服务业行业变量和个人工资可能受到同时期的外部冲击，本文采用Ebenstein等(2009)的做法，将滞后一期的行业变量引入工资方程，以便解决外资变量可能存在的内生性问题，这使得本文设定的工资方程更加贴近现实。为了考察引入滞后期行业变量对内生性问题的解决能力，本文使用工具变量检验行业FDI的外生性。在工具变量的选择方面主要有两个标准：一是与内生解释变量显著相关，二是与残差项不相关。本文借鉴王志鹏和李子奈(2004)的思路，选取滞后三期的服务业FDI作为服务业FDI的工具变量。在使用两阶段最小二乘法(2SLS)分别对全体组、不同技能组、不同性别组以及不同要素密集度组进行回归后，DWH结果显示不拒绝服务业FDI为外生变量的原假设(见表5)。当变量不存在内生性问题时，OLS比2SLS更有效，表2至表4报告了回归结果。
如表2所示，行业FDI对工资有显著提升作用，但对不同技能水平工资的影响显著不同。FDI显著提高了服务业技能劳动力的工资水平，对非技能劳动力工资的影响却不显著。这意味着，外资进入中国服务业扩大了对技能劳动力的需求，提升了他们的工资。以往部分学者指出，为利用相对充裕的非技能劳动力而进入中国的外商直接投资，可能促进非技能劳动力工资的增加，这一结论显然不被支持。行业产值和就业人数也对工资存在显著的影响。对于全体组，行业产值提升反而降低了工资水平，而且行业产值对工资的负向作用主要来自非技能组。也就是说，行业产值越高的服务业细分行业，对非技能劳动力的需求越低，进而降低了这部分劳动力的工资水平。行业产值对技能劳动力工资的促进作用并不显著。就业人数对非技能劳动力的工资也有显著影响，这说明在非技能群体中，“抱团”现象可能更加明显，就业人数上升有利于其与雇主工资谈判能力的提升，进而提高了非技能劳动力的工资水平。受教育年限对非技能劳动力的工资有显著的提升作用，但对技能劳动力的影响则不显著。工作经验对工资的影响呈现倒U形作用，即工作年限的增加开始会提高工资，但工龄的进一步增加可能对于雇主而言意味着员工接受新知识的能力在下降，进而对工资有负面影响。此外，已婚、更大的企业规模对工资有正向影响，女性劳动力面临“同工不同酬”的性别歧视。
表2 全体组和不同技能组的回归结果
续表
注：括号中为相应的t值，回归使用稳健的标准误，*、**、***分别代表10%、5%和1%的显著性水平。
如表3所示，FDI对不同性别劳动力工资的影响均是显著的。进一步地，对女性工资的提升作用较男性更强，即FDI有助于缩小性别工资差距。其实，相比制造业，女性由于自身能力特质而更适合于服务业，许多服务业细分行业的女性就业比例显著高于男性。值得一提的是，婚姻状况对不同性别劳动力工资的影响具有显著差异，结婚对男性工资具有明显的正向拉动作用，对女性的影响则不显著。之所以如此，一方面是因为受中国传统文化影响，男性在婚后更多地承担了“养家糊口”的责任，使其更加努力地工作甚至牺牲闲暇时间，而女性则更多从事家务活动、生育子女等无酬劳动(刘斌和李磊，2012)；另一方面，男性的工资差距会对女性的婚嫁行为产生影响，通常工资水平较高的男性更容易得到女性的青睐，且在婚姻选择上也更具竞争力，所以结婚率相对较高(Ginther和Zavodny，2001)。
表3 不同性别组回归结果
续表(www.xing528.com)
注：括号中为相应的t值，回归使用稳健的标准误，*、**、***分别代表10%、5%和1%的显著性水平。
接下来我们将服务业细分行业按不同要素密集度类型进行重新划分，参照蔡宏波(2013)的方法，将交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，房地产业，租赁商业服务业划分为资本密集型服务业；将金融业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，公共管理和社会组织划分为技术密集型服务业；将批发和零售业，住宿和餐饮业，居民服务和其他服务业，文化、体育和娱乐业划分为劳动密集型服务业。如表4所示，FDI对资本密集型服务业的工资水平有显著提升作用，对技术密集型服务业有提升作用但不显著，对劳动密集型服务业的影响为负但不显著。造成这些结果的一部分原因可能是近年来FDI较多进入资本密集型行业，对这些行业劳动力的需求有所扩大，也提高了相应的工资水平。对技术密集型和劳动密集型行业工资的影响不显著但方向相反，在一定程度上证实了前述技能组的回归结果，说明FDI不会提升技术密集型行业的工资，也不会降低劳动密集型行业的工资，而只对不同技能水平的个人存在显著影响。这也再次说明使用个人微观数据，而不是行业层面的加总数据来研究这一问题的必要性。
表4 不同要素密集型行业组的回归结果
续表
注：括号中为相应的t值，回归使用稳健的标准误，*、**、***分别代表10%、5%和1%的显著性水平。
表5 2SLS与OLS系数及DWH检验结果
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