模型的构建包括的主要内容

1.指标选取①被解释变量：为了更好地表示服务贸易比较优势的变化情况，本文从总量和结构两方面来进行分析。在总量分析时，由于显性比较优势指数测度的是各个服务部门的比较优势情况，因此我们选择服务贸易比较优势的客观表现变量——服务贸易出口(SE)作为比较优势的代理变量。在结构分析时，选取服务贸易结构绝对指数ASTS。ASTS k=，其中j=1，2，3，…，9；分子表示按照IMF的BOP统计，除了旅行和运输服务的其他九类物质资本或非物质要素密集型的服务，EX k表示k国或地区的服务贸易总出口额。其中0＜ASTS＜1，值越接近1，表示服务贸易结构越高级和合理。

②核心解释变量：根据理论分析，应该选取生产性基础设施、非生产性基础设施以及制度性基础设施来作为核心解释变量。其中生产性基础设施主要包括交通运输基础设施、通信基础设施、能源基础设施这三项，非生产性基础设施主要包括学校教育基础设施、卫生医疗基础设施、科学研究基础设施以及环境基础设施这四项，制度性基础设施主要包括法律、政治制度、政策法规等。在最终的指标选取时，交通运输基础设施选择航空运输量(H K)；通信基础设施选择每百人互联网用户(HLW)；能源基础设施选择能源产量(千吨石油当量)(NY)；教育基础设施用高等院校入学率(RX)表示；卫生医疗基础设施用医疗卫生总支出占GDP比率(YL)表示；科学研究基础设施选择研发支出占GDP比率(YF)；环保基础设施用森林面积占土地面积比率(SL)表示；制度基础设施用世界经济自由度指数EFW表示，EFW是衡量制度质量的较为权威的指标，为制度经济学研究普遍应用^[2]。

③控制变量：选取外商直接投资和进口贸易这两个指标，分别用FDI和IM表示。选择其作为控制变量主要是考虑到FDI的流入和进口贸易能产生技术和知识外溢效应，国内企业通过模仿和学习，能提高研发创新能力，最终带动产业结构的调整和升级，促进服务贸易比较优势的转变。

2.样本选取

本文主要基于发展中国家的面板数据进行研究，在选取发展中国家的样本时，根据各个国家在国际服务贸易中的比重，选择2012年服务贸易排名在前35名的发展中国家进行研究，这些发展中国家涵盖了金砖五国、泰国、阿根廷等主要的发展中国家。此外，我们选择了31个主要的发达国家进行对比研究。考虑到各国各指标的可获得性，本文的样本区间为1995—2012年。

3.模型建立(www.xing528.com)

本文将从总量和结构两方面进行计量分析，建立以下两个面板数据模型：

①总量模型

②结构模型

其中，i表示各个国家，t表示时间，μit表示随机误差，考虑到数据的平稳性，对各个变量取对数。