【摘要】：另外，为了验证该模型，还需要计算中国各省市的全要素生产率。我们以全要素生产率来表示技术进步A。目前有三种方法测算全要素生产率，主要包括随机前沿分析法、数据包络分析法和索洛残差分析法，本文则采用索洛残差分析法来估算中国大陆各省市的全要素生产率。[4]因此，各省市的全要素生产率公式如下：
全要素生产率(Total Factor Productivity，TFP)是衡量技术进步的重要指标，为了考察服务业FDI对地区技术溢出效应的程度，计量方程式设定形式如下：
其中，TFP表示全要素生产率，SFDI表示服务业FDI投资额，EDU表示地区人力资本水平，R&D表示地区研发成本投入，OPEN表示地区对外开放程度，K表示地区资本密集程度，Z表示政府对地区经济干预程度；下标i表示地区，下标t表示年份，a 1至a 7为回归系数，n t为不可观测的时间效应，r i为不可观测的地区效应，εit为随机扰动项。显然，只要判断a 2的符号，就可以得知我国服务业FDI是否存在地区上的技术外溢效应。另外，为了验证该模型，还需要计算中国各省市的全要素生产率。
我们以全要素生产率来表示技术进步A。目前有三种方法测算全要素生产率(TFP)，主要包括随机前沿分析法、数据包络分析法和索洛残差分析法，本文则采用索洛残差分析法来估算中国大陆各省市的全要素生产率(TFP)。首先，假定各省市的生产函数形式是Cobb-Douglas生产函数，即：(www.xing528.com)
其中：Y it、A it、K it、L it，分别为i地区第t年的总产出、技术投入、资本存量和劳动投入，而1-a与a分别为劳动与资本的产出弹性。为了便于测算，这里假设规模报酬不变，并取a=0.55。[4]因此，各省市的全要素生产率公式如下：
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