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云计算和大数据的协同演进

时间:2023-05-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:对于云计算这种技术创新,最主要的发展动力就是为了满足海量数据的计算需求。再如英国电动车厂商Smith(史密斯)公司,为监控汽车的运行状态,在车上安装了大量的监控传感器,实时发送车辆的速度、功耗、发动机转速等数据到数据中心。据报道,数据每秒会进行4,000条MySQL数据库的写入操作,每天达15亿次,Smith 公司的服务器很快就无法承受,只能把数据通过云迁移到了大规模的数据中心。

云计算和大数据的协同演进

要理解未来商业的基本逻辑,首先要明白一个重要的因果关系。对于云计算这种技术创新,最主要的发展动力就是为了满足海量数据的计算需求。看看下述事实,就很容易明白这一点:

淘宝每天有近亿的访问者、8亿件商品、500多万卖家,并且要求实时反应时,数据量和计算量都是巨大的,淘宝网对于云计算的需求也因此而变得非常迫切!再如英国电动车厂商Smith(史密斯)公司,为监控汽车的运行状态,在车上安装了大量的监控传感器,实时发送车辆的速度、功耗、发动机转速等数据到数据中心。据报道,数据每秒会进行4,000条MySQL数据库的写入操作,每天达15亿次,Smith(史密斯)公司的服务器很快就无法承受,只能把数据通过云迁移到了大规模的数据中心。麦肯锡公司曾有一个估计:至2009年,美国经济几乎所有部门中,每一家雇员数量在千人以上的企业所存储的数据平均值至少为200TB,这一数字是沃尔玛1999年数据仓库的两倍!《卫报》2009年的一篇报道也提到,全球的数据总量已达4,870亿GB,如果将其印刷和装订成册,书的厚度将超过从冥王星到地球距离的10倍,而且其增速也超过了美国国家航空航天局(NASA)的火箭的爬升速度。(www.xing528.com)

在数据量暴增的今天,无论是处理视频、图片、日志、网页等非结构化的数据,还是常常高达上百TB的离线数据,抑或是实时处理数千万乃至数亿条记录,都离不开云计算强大的存储与计算能力。这正是云计算蓬勃发展的动力。

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