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变量的描述性统计分析方法简介

时间:2023-05-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:实证研究中各变量的描述性统计结果如表6.1所示。各变量样本数据基本合理,可为后续实证研究提供稳定的数据支持。

变量的描述性统计分析方法简介

实证研究中各变量的描述性统计结果如表6.1所示。

表6.1 主要变量描述性统计结果
Tab. 6.1 Descriptive statistics of main variable(www.xing528.com)

从表6.1统计结果可以看出,企业非效率投资平均水平为0.4771,与中位数0.3655接近,最大值达到3.9477,表明企业普遍存在非效率投资的情况,个别企业非效率投资较严重;管理者普遍过度自信,平均水平为1.4845,最大值达到7.0000,说明不同企业管理者过度自信程度存在一定差异;管理费用率均值为0.0915,中位数为0.0742,表明大多数企业的管理者代理水平在0.0915以下,最小值为0.0024,最大值为1.2959,意味着企业管理费用比企业主营业务收入还要高29%,存在管理者代理问题严重的企业;企业自由现金流均值为0.0155,规模不大,有的企业自由现金流为负,最小达到-0.9703,企业资金流短缺,基本与资产总量规模相当,最大值为1.6613,表明企业有大量的现金流闲置,这些都可能为企业的非效率投资提供了资金上的外在条件;企业资产负债率平均达到53.2%,属于合理范围,个别企业资产负债率较高,最高达到99.47%,或与企业所处行业有关;企业规模平均22.0479,从两个极值来看差异不大,规模比较均衡;股权集中度差异较大,最高约为84.11%,最低仅为3.82%,说明有些企业股权极其分散,有些则高度集中,这可能在一定程度上受企业性质的影响;董事会规模普遍在9人左右,最少的为5人;独立董事比例平均36.89%,最好的企业达到71.43%的独立董事比例,有些企业独立董事比例仅达到23%,比证监会的基本要求略低;产权性质中可以看出样本中有63%的国有企业;构建模型中选取变量的标准差普遍小于均值,自由现金流的标准差大于均值是因为该变量取值范围有负值,非全部正值。各变量样本数据基本合理,可为后续实证研究提供稳定的数据支持。

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