本书基于经济增长过程中出现的大量社会问题,首先回顾了传统经济理论中经济增长影响要素,据此提出社会代价概念框架体系,选取经济生活中的贫富分化、政治生活中的腐败蔓延、社会生活中的犯罪增长三类典型社会代价问题作为研究对象,利用改进的最小二乘支持向量回归方法对上述三类现象对经济增长影响的数量关系进行了测算,构建了一系列社会代价对经济增长影响的关系模型,并从中得到了如下推论:
A.贫富分化对经济增长影响关系研究
推论A 1:贫富分化初期,收入差距的增加会促进经济增长。
推论A 2:贫富分化中期,激励作用与抑制作用并存。
推论A 3:贫富分化发展到一定程度,激励作用让位于抑制作用。
推论A 4:贫富分化的不稳定对经济有负向作用。
B.腐败蔓延对经济增长影响关系研究
推论B1:腐败蔓延对经济增长的抑制作用较为显著。
推论B2:政治腐败对经济增长的作用大于社会腐败。
推论B3:腐败蔓延对经济增长的负向作用具有非线性特征。(www.xing528.com)
推论B4:腐败发展速度与经济发展速度早期呈负相关,且接近线性关系,但当腐败继续发展,其负效用开始呈现非线性特征,满足边际递减。这也是对推论B3的进一步说明和解释。
C.犯罪增长对经济增长影响关系研究
推论C1:对中国当前经济社会状况而言,犯罪增长不利于经济增长。
推论C2:犯罪对经济增长的负作用表现出非线性特点。
推论C3:加大人均公共安全支出有利于削弱犯罪对经济增长的不良影响。
推论C4:犯罪状况起伏越大,对经济的影响越大,且具有乘数效应。
D.综合考虑上述三类现象,研究社会代价对经济增长影响
计算结果显示,社会代价对经济增长有明显的抑制作用。其中,贫富分化对经济增长影响与其所处阶段有关,腐败和犯罪则明确表现出了对经济增长的抑制作用,且一旦放任腐败和犯罪继续发展,将产生更为严重的负面效果。因此,只要将贫富分化现象控制在一定范围内,适度地放宽对贫富分化问题的约束,将有利于经济增长。而对于腐败和犯罪问题而言,则需要采取较为严格的控制,并尽量对腐败和犯罪现象进行治理和打击,特别是通过增加人均公共安全支出来加大对此类现象的遏制。
此外,无论是贫富分化、腐败蔓延,还是犯罪增长,保持它们的相对稳定性有利于经济增长;反之,若度量上述现象的相关指标波动较大,特别是所有指标同时往同一方向且增量较大的情况下,对经济增长产生的负面影响将十分严重。
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