贫富分化对经济增长的影响：实证分析原始数据

表5.2给出了测量贫富分化对经济增长影响的原始数据,简单从数据本身来看,很明显除EC所代表的城乡居民恩格尔系数差值呈总体下降趋势外,其余三个指标均表现出了不同程度的增长,尤其以GP代表的人均GDP,增长超过其他指标。直观来看,似乎贫富分化总体上与经济增长呈现同向关系,对经济增长有正面的促进作用。支持向量回归的结果是否支持这一观点,抑或带来意想不到的解释?

表5.2　贫富分化与经济增长原始数据

(1)训练学习阶段

根据前文的研究思路,将训练集中的样本输入LS-SVR模型,通过直接搜索算法(LS-SVR-DS)寻找最优参数,构建出LS-SVR模型。将测试集代入此模型,判断是否满足预测精度要求,最终找到最优参数LS-SVR模型。

对以上数据进行学习,通过多次循环,最终得到最优参数γ＝12 084.01,σ＝0.3040。

得到贫富分化对经济增长影响的最小二乘支持向量回归模型:

其中

LS-SVR回归预测结果如图5.2及表5.3所示。从训练集回归结果来看,1998—2008年人均GDP实际值最小值为6 796.03元、最大值为23 707.71元、平均值为12 479.25元;人均GDP预测值最小值为6 797.60元、最大值为23 709.24元、平均值为12 479.78元,预测值与实际值在同一水平下,且集中趋势和离散程度相近。训练集的平均绝对误差2.34,平均相对误差绝对值1.96E－04,预测误差标准差为3.19。

图5.2　最优LS-SVR参数模型预测效果

从测试集回归结果来看,2009—2011年人均GDP实际最小值为25 607.53元、最大值为35 181.24元、平均值为30 266.01元;人均GDP预测值最小值为25 607.53元、最大值为35 177.94元、平均值为30 267.94元,预测值与实际值在同一水平下,集中趋势和离散程度相近。测试集的平均绝对误差1.92,平均相对误差绝对值6.00E－05,预测误差标准差1.16。由此可以看出LS-SVRDS模型预测精度相当高,这从图5.2的预测值与原值的对比中可以看出来,两组数据在该度量单位下几乎看不出差别。

表5.3　最优LS-SVR模型预测结果

(2)影响测算阶段

在保证预测精度的情况下,接下来将对各自变量的数值进行变化,以测算其对经济增长的作用。分为四个部分:

①单变量增加0.01,同时其余指标不变。

②单变量增加0.1,同时其余指标不变。

③全部变量同时增加0.01。

④全部指标同时增加0.1。

如表5.4所示,结果描述如下:(www.xing528.com)

①单变量增加0.01,保持其他指标不变

ΔEC 1＝0.01:恩格尔系数差值在2011年基础上增加0.01单位,其人均GDP预测值为35 208.28元,与人均GDP初始预测值相差30.34元。恩格尔系数差值增加,经济增长。

ΔGC 1＝0.01:基尼系数在2011年基础上增加0.01单位,其人均GDP预测值为33 698.87元,与人均GDP初始预测值相差－1 479.07元。基尼系数增加,经济下滑。

ΔIDCC 1＝0.01:城乡收入差距在2011年基础上增加0.01单位,其人均GDP预测值为35 336.38元,与人均GDP初始预测值相差158.43元。城乡收入差距加大,经济增长。

②单变量增加0.1,其余两个变量不变

ΔEC 2＝0.1:恩格尔系数差值在2011年基础上增加0.1单位,其人均GDP预测值为35 426.26元,与人均GDP初始预测值相差248.32元。恩格尔系数差值进一步增加,经济仍然增长。

ΔGC 2＝0.1:基尼系数在2011年基础上增加0.1单位,其人均GDP预测值为30 538.31元,与人均GDP初始预测值相差－4 639.63元。基尼系数继续加大,经济下滑更为明显。

ΔIDCC 2＝0.1:城乡收入差距在2011年基础上增加0.1单位,其人均GDP预测值为33 334.17元,与人均GDP初始预测值相差－1 843.77元。城乡收入差距持续加大,经济开始下滑。

③全部变量都增加0.01

当ΔEC 3＝0.01,ΔGC 3＝0.01,ΔIDCC 3＝0.01,即恩格尔系数差值、基尼系数和城乡收入差距都增加0.01时,2011年人均GDP预测值为33 887.75元,与人均GDP初始预测值相差－1 290.19元。上述三指标所代表的贫富差距加大,人均GDP减少,对经济增长产生负效应。

④全部变量都增加0.1

当ΔEC 4＝0.1,ΔGC 4＝0.1,ΔIDCC 4＝0.1,即恩格尔系数差值、基尼系数和城乡收入差距都增加0.1时,2011年人均GDP预测值为25 538.18元,与人均GDP初始预测值相差－9 639.76元。贫富差距扩大到一定程度,对经济的负面效应变得更为明显。

表5.4　贫富差距对经济增长影响测算

对上述①、②、③、④的结果进行比较,很明显,可以得到以下推论:

推论A1:贫富分化初期,收入差距的增加会促进经济增长。从表5.2可以看出,2011年恩格尔系数差值(EC)仅为4.06,为历年最低,处于一个较低的历史水平。当恩格尔系数差值增加0.01时,人均GDP增加30.34元;进一步看,当恩格尔系数差值增加到0.1时,人均GDP增加248.32元。城乡收入差距(IDCC)在增加0.01时使人均GDP增加了158.43元,但当其差距增加到0.1时,对人均GDP反而产生了负向作用,使人均GDP减少1 843.77元。这说明在贫富分化程度不高的时期,适当加大贫富差距,会产生激励作用,促进经济增长。

推论A 2:贫富分化中期,激励作用与抑制作用并存。恩格尔系数差值(EC)从增加0.01到增加0.1,增加了10倍,人均GDP也在持续增长,但增长部分却没有达到10倍,这说明激励作用仍然存在,但已经开始减弱。城乡收入差距(IDCC)的持续加大,对经济产生了先增长后减弱的效应,抑制作用十分明显。基尼系数(GC)由于一直处于较高水平,代表着较为严重的贫富分化,从始至终都表现出了强烈的抑制经济增长效应。

推论A 3:贫富分化发展到一定程度,激励作用让位于抑制作用。当所有指标都朝着贫富分化加剧的方向发展时,对经济产生很大的抑制作用。当所有指标均增加0.01和0.1时,人均GDP分别下降1 290.19元以及9 639.76元,分别占2011年人均GDP的3.67%和27.4%,这一数字惊人,可以从中看出如果放任贫富分化加剧,将对经济增长造成巨大的负面影响。