经济增长中的社会代价研究——《本书导读》

鉴于上述研究目标及思路,全书共分为八章:

第一章为导论部分,在介绍经济增长以及由此而来的一系列社会问题基础上,提出经济增长中的社会代价研究问题。

第二章从影响因素角度综述了现有经济增长理论的研究成果,阐述了经济增长与社会代价研究的重要性和必要性,提出了本书的研究思路及研究理论基础。

第三章对经济增长和社会代价概念进行了界定,从社会代价的内涵及特征着手,剖析了社会代价与经济增长之间的关系,认为在经济增长过程中必然形成一定的社会代价,同时社会代价与经济增长之间存在相互作用,无法简单地将其界定为正向或负向影响,需要通过实证来检验这一关系。在此基础上提出影响经济增长的典型社会代价问题,即经济生活中的贫富分化问题、政治生活中的腐败蔓延问题,以及社会生活中的犯罪增长问题。

第四章在介绍支持向量机思想的基础上,提出基于直接搜索算法的最小二乘支持向量回归机模型及算法,并通过仿真验证该算法,仿真结果表明该算法预测精度高,拟合效果好。

第五章剖析经济增长和社会代价典型问题之贫富分化之间的关系,筛选出城乡恩格尔系数差值、基尼系数、城乡收入差距三指标来评价贫富分化程度,运用优化的最小二乘支持回归算法对经济增长与贫富分化关系进行研究,量化贫富分化对经济增长的负面效应,并对实证结果加以分析。(www.xing528.com)

第六章聚焦于经济增长和社会代价典型问题之腐败蔓延之间的关系,在给出腐败相关理论及其经济学解释之后,选取国际透明组织的腐败感知指数、贪污渎职人数比、贪污渎职案比三个指标来度量腐败程度,运用优化的最小二乘支持回归算法对经济增长与腐败蔓延之间关系进行研究,量化腐败蔓延对经济增长的负面效应,并对实证结果加以分析。

第七章关注经济增长和社会代价典型问题之犯罪增长之间的关系,选取人均公共安全支出、公安机关刑事案件立案数、每万人中犯罪嫌犯人数三指标描述犯罪情况,运用优化的最小二乘支持回归算法对经济增长与犯罪增长关系进行研究,量化犯罪指标对经济增长的负面效应,并对实证结果加以分析。

第八章将上述社会代价的三个典型问题同时纳入考量,运用改进的支持向量回归算法进行测算,以期获得在多因素共同作用下的各项指标对于经济增长的量化影响,并对量化的结果进行解释和分析。

第九章为结论部分,总结了本书研究的不足之处以及未来的研究方向。