国内外学者运用不同研究方法，从不同角度对农民合作社的发展效率进行了研究。Galdeano-Gomez（2008）使用1994—2001 年西班牙51 家园艺营销合作社数据，发现反映全要素生产率（TFP）增长的Malmquist 指数为正，Bootstrap 指数结果具有统计意义，但TFP 增长主要受技术效率变化和环境的影响，而不是技术进步。Krasachat 和Chimkul（2009）基于DEA-Tobit两阶段模型分析了泰国农业合作社的规模与技术、纯技术和规模效率的影响关系，研究发现规模与合作社纯技术效率正相关，但与规模效率负相关，财务杠杆负向影响合作社效率。
黄祖辉等（2011）以浙江省87 县（市、区）896 家农民专业合作社为样本，采用Bootstrap-DEA 模型分析研究发现，农民专业合作社的平均效率水平较低，其主要根源在于纯技术效率水平低，纯技术效率水平低的主因是农民专业合作社经营不力和管理不善，合作社负责人的企业家才能和成员的人力资本状况是提高合作社效率的关键因素，地区经济发展水平显著正向影响合作社效率。张靖会（2012）基于俱乐部理论视角，通过统计与案例分析，探讨了22 家受访农民专业合作社的效率状况，指出社员构成、信息状况和排他成本是影响合作社效率的三大因素。刘萍等（2013）基于DEA 模型，横向对比分析了黑龙江省与其他7 个省区的农机专业合作社投资效率。吴晨（2013）基于粤皖两省农民合作社440 个样本农户的问卷调查，比较分析社区集体组织型、农产品加工营销企业型、政府主导型、农村专业大户型、供销社型和说不清楚型等六种不同模式的农民合作社效率的结果表明，各种不同模式的农民合作社在帮助成员家庭实现收入、控制农产品价格波动幅度、成员利益需求及实现程度以及成员对合作社的满意度等方面均存在显著差异。连贞贞（2015）以福建省129 家农业合作社为样本，运用DEA 模型测度分析结果表明，福建省合作社整体效率水平较低，纯技术效率低是技术效率低的原因；影响合作社效率的重要因素包括产品特性、规模大小、产权安排、内部治理；受地域环境、自然环境、季节因素等影响，不同产品类型合作社的效率自然存在差异；崔宝玉等（2016）基于安徽省299 家农民专业合作社调查数据，运用三阶段DEA 方法测度分析结果表明，农民专业合作社的经济、社会和交易效率水平总体偏低是由纯技术效率和规模效率低下共同造成的；农民专业合作社效率易受农业总产值占比等外部环境变量影响，但各外部环境变量对农民专业合作社效率的影响方向、作用程度与影响路径有所差异；农民专业合作社的效率改进存在诸如“股权制衡度悖论”、理事会成员人数“规模悖论”等“悖论”。杨大蓉（2016）采用Bootstrap-DEA 模型测度分析了X 省682 家农民专业合作社的经营效率及其影响因素，研究结果表明在外来环境因素、合作社规模、财务杠杆、合作社理事会结构、合作社整体人力资本水平等影响农民专业合作社经营效率的诸自变量中，人力资本是影响农民专业合作社经营效率的关键指标。(www.xing528.com)
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