工业互联网未来趋势分析

未来工业互联网不仅将推动制造业向服务业的转型,还会彻底改变我们的工业发展与生活方式,促进机器与机器、人脑与机器的互动与融合,实现在机器、网络、个人或团体之间实现共享促进智能协作,以便做出更好的决策。

随着5G等新技术的应用以及与其他应用场景的融合,形成诸多新服务,如AR/VR,辅助的装配、维修的指导,结合高清图像的质量检验等。实际上工业互联网作为一个工业平台,把人工智能和制造业有机结合,广泛存在企业和工厂生产、运营、产品维护等诸多环节中,进而提升生产效率并生产降低成本。2019年,工业互联网技术和应用在石化、钢铁、电子等行业广泛集成,以形成解决方案,提升传统产品设备。未来5至10年,企业产品的整个生产模式将是基于网络化定制生产。用户的需求通过线上的数据展示出来,便于制造业企业产品整合设计,以及所需要的零部件的制造和产品本身的组装和制造,再用金融服务体系、物流体系去实现这种交互。将会彻底改变现有的制造资源配置方式,包括整个价值的模式。立足中国工业互联网发展基础,结合美国的再工业化与德国工业4.0的产业趋势,未来中国工业互联网将呈现以下十大发展趋势。

一是工业数据从信息割据到无边界流通。传统的工业企业数据不仅在企业与企业间产生割据状态,同一企业的生产、设计、研发、管理、运营等环节都存在割据的状态。工业互联网基于网络互联技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等全流程各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。

二是信息化工具从单机软件到工业APP。传统架构的工业软件是嵌入式软件与非嵌入式软件,以单机版软件为主且大多数局限在工厂内部,而工业APP是新型架构基于微服务的工业软件。相较原本相对“固化”的工业软件,工业APP将打破体系结构,以专业知识为导向,以数字化模型为单位,以工业微系统为载体。

三是工业分析能力从云端到边缘延伸。传统的“端—管—云”模式难以应对日益增长的工业物联网终端,无法保证工业生产控制的实时性和可靠性。未来的工业分析能力将是“云计算+边缘计算”,云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,支撑周期性维护以及业务决策,边缘计算聚焦实时、短周期数据分析,支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

四是工业价值从产品驱动到服务驱动。立足工业数据,工业设备厂商的营利点将会从“以产品售卖、维修保养为主”向“以提供基于数据的多维度生产性服务为主”转变。

五是工业通信从预设组网到灵活组网。数据的获取和处理是工业互联网发展的关键,在物联网终端快速增长的背景下,灵活、低成本的网络方案将成为发展方向。在此形势下,无线传输方案更具发展机遇,基于协议的定制化开发能力是方案商的核心竞争力。(www.xing528.com)

六是安全防护范围从“IT防护”到“IT+OT防护”。当前工业防护范围主要局限在企业管理端,工控安全能力薄弱。随着工业互联网的发展,OT将与IT进一步融合,联合防护成为发展趋势。

七是产品生命周期管理从实体测试到数据孪生。基于工业互联网技术获得的工业数据,数字孪生技术成为发展重点。未来产品从研发、生产到使用都会从传统产品生命周期管理转变为数字孪生应用场景,实现产品全生命周期的虚拟世界映像,提升全生命周期管理能力。

八是产品研发模式从单点作战到协同互补。传统研发模式面临产品复杂度高、研发周期长、研发涉及多学科、多单位参与、数据模型借用和继承关系复杂等挑战。工业互联网发展将集聚企业,打造协同研制管理平台,实现工业设计从总体到分系统单位之间的充分协同,提升数字化协同研制水平和科研生产能力。

九是产品供应链从静态管理到动态管理。传统供应链管理限于流程性关联,缺少数据驱动带来的整体价值传递和增值服务,导致企业同质化利润率下降、供应链协同效率低、核心业务流程受到职能管理的制约、信息共享较差等瓶颈出现。工业互联网可实现产品实时数据的采集与管理,基于实时数据实现供需双方精准的匹配,实现供应链的有效动态管控。

十是运营方式从割裂竞争到合作共赢。传统运营方式以企业为主体,产品上下游企业独立运营和管理,同环节企业高度竞争,信息不对称性强。工业互联网平台将集聚各环节信息,组成满足客户需求的最优厂商组合,推动运营方式向“以平台为主体”演进。