大数据基建：关键在高质量发展

1.数据中心建设

首先是做好建设规划,随着新基建的开展和落实,数据中心的建设势必会在全国各地快速上马。因此,需要先做好数据中心建设的顶层规划。

重庆“云联数算用”要素集群

聚焦“云”,加快建成“多云融合、一云承载”的数字重庆云平台。2020年基本完成政务信息系统迁移上云。建设高等级数据中心,两江云计算产业园服务器能力达到30万台。

聚焦“联”,在工业互联网、智慧机场、智慧旅游、智慧教育等领域开展5示范。全力挖掘中新国际数据通道功能,积极争取开展中新跨境服务贸易与跨境数据流动试点。

聚焦“数”,加快建成城市大数据资源中心。加快建成城市大数据资源中心,落实“三清单”制度,推动数据大集中大融合,数据共享开放水平力争进入全国前列。

聚焦“算”,加快打造智能中枢核心能力平台。统一提供共性技术、业务协同能力组件。建成中新互联互通超算中心,形成每秒三亿亿次级浮点运算能力。培育引进一批大数据智能化赋能平台。

聚焦“用”,分级分类推进新型智慧城市建设。建成新型智慧城市运行管理中心,加快构建“一网统管、一网通办、一网调度、一网治理”线上管理新体系。

第二,边缘数据中心建设

随着云计算的推进和普及,IDC产业也在发生变化,建设边缘数据中心成为大势所趋。边缘计算在帮助云端存储计算数据中作用凸显,数据流量爆发将成为边缘计算进一步发展的新契机。根据信通院预测,未来边缘市场规模将超万亿,有望成为与云计算平分秋色的新兴市场。

第三,减低数据中心能耗

解决数据中心居高不下的能耗瓶颈问题,促进数据中心能源供应的提质增效,首先要解决好数据中心的利用率问题,而数据中心利用率的提高,重点在于做好全面、合理的数据中心建设规划。

2.云平台建设(www.xing528.com)

构建产业数字化平台,发展工业互联网。以大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴信息技术应用为手段,进行商业模式和产品服务升级、实现智能化、平台化、品牌化发展;大力发展工业互联网平台,实现消费者与生产者无缝对接,促进产业链整合和价值链优化,发展先进制造。

江苏省工信厅相关负责人透露,江苏2020年二季度计划完成新型信息基础设施建设投资75亿元,累计完成131亿元,新建5G基站2万座。借助5G推动大规模的技术改造,推进“5G+工业互联网”典型应用场景建设,建设智能制造示范车间,实施阿里云“133”、华为云“365”专项工程,持续推进省“企业上云”三年行动计划,培育本土智能制造系统集成和解决方案服务商。

大力推动企业数字化转型,促进企业上云,企业信息系统上云上平台,有利于业务信息系统升级改造和互联互通,有利于业务数据的自由流动,有利于数字化建设成效得到充分发挥。一是按照先易后难、先外部后内部、促进业务创新等原则,做好企业上云规划,谋划好云端业务信息系统部署需求和部署方式。二是积极推进已建信息系统通过升级改造向云平台迁移,更好地提高其业务弹性负载、运维安全保障和系统互联互通等能力。三是基于云平台开展企业新建业务系统规划,鼓励采购成熟的SAAS云业务系统服务和大型PAAS云平台开展企业业务系统建设。

3.算力提升

大数据需要感知、存储、加密、传输、调用、计算以及交易,而作为数字基础设施的重要载体,新基建——数据中心的存储、计算、运营的“算力”将不断提高。

做好数据中心“算力”、“能效”、“成本”的同步优化。过去由于对“算力”的注重,对数据中心的优化,往往是基于IT负载调度供电系统的优化,即一个局部的单目标优化,很可能会带来其他子系统性能的降低。如单纯优化数据中心的计算系统,通常是在配套设备冗余保证条件下,而这无疑将导致制冷设备等配套设施的过大设计以及运行成本的增加。

数据中心的建设要统筹集中式与分布式并存。随着全国各地数据服务请求的爆发式增加,特别是5G及边缘计算技术的发展,数据中心也有从集中式转为分布式的现象。而基于地理分布的数据中心结构性布局,能够更好地匹配区域电价的时空差异、不同数据中心计算能力和带宽的差异,以及服务请求的时延差异等,进而可以为用户提供安全、可靠的计算服务。同时,经过对数据中心“算力”的合理布局、需求侧响应调度机制的应用,以及未来数据中心“算力”的削峰填谷与互联共享等市场化手段,可以从宏观上有效优化数据中心的计算能耗,提高数据中心的能效水平以及利用率。

4.国产芯片研发

大力推进国产芯片的研发和量产。传统数据中心的硬件配置不能完全满足云计算需求。云计算厂商需要考虑如何把硬件的极致能力和云计算的虚拟化合二为一,性能更强大且更灵活。亚马逊、阿里云等云计算厂商都在自研云服务器及芯片。

大力推进相关的基础科学研究,形成虚拟形态的新型基础设施。新型基础设施虽然在某些领域也表现为一定的物质工程设施,比如5G网络和数据中心,但更多的则体现为代码、APP、软件、标识和标准这样的虚拟形态,具有数字化、网络化、智能化的特征,这与铁路、公路、机场等传统基础设施的产品形态有很大差异。

5.工业大数据

工业计算服务需求将成为未来数据中心发展新动力。工业和信息化部副部长陈肇雄强调,要把握新形势下工业经济数字化转型的政策机遇、产业机遇、市场机遇,坚持问题导向、应用牵引,加快打造大数据工业应用发展新生态。提升技术创新能力,突破工业数据的采集、传输、存储、加工、应用等技术问题,制定技术标准,搭建技术平台。深化大数据技术应用,推进大数据技术在工业研发设计、生产制造、销售服务、企业管理等全链条、各环节的广泛应用。营造良好产业生态,完善大数据工业应用的支持政策,促进工业数据有序流动、共享、保护等。加强数据安全保障,建立工业互联网大数据安全保障体系,建设多层次、全覆盖的安全防范技术平台,完善相应的安全监管机制。强化数字人才培养,加强大数据工业应用知识的普及和多层次人才的培养,支撑数字经济发展。