如何优化SEM模型的评估？

根据第二节说明的拟合优度指标对修正SE M模型进行拟合优度检验。表7-9中列出了修正SE M模型的各项拟合结果。

表7-9 修正SEM模型的拟合优度指标

接受程度：**表示完全可以接受；*表示处于可接受边缘

根据修正SEM模型的拟合检验结果，模型的卡方值为190.171，模型自由度为52，模型在0.05水平下显著。卡方自由度比值为3.657，小于推荐标准值，表明修正SEM拟合效果较好；GFI值为0.817，接近推荐标准值0.9；AGFI值为0.631，与推荐标准值0.8接近；IFI与CFI值分别为0.918、0.916，大于推荐标准值0.9；TLI值为0.853，接近推荐标准值0.9；RMSEA值为0.173，接近推荐标准值。根据Bagozzi & Yi（1988）的看法，SEM模型检验中，在模型其他拟合指标达到了标准的情况下，存在少数拟合指标与标准略有差距是可以接受的，整体上看，修正SEM模型的拟合情况良好。表7-10给出了修正SEM模型的参数估计值，图7-4给出了修正SEM路径图。

表7-10 修正SE M模型的参数估计

续 表

注：***表示显著性水平在0.001。(www.xing528.com)

图7- 4软投入对经济发展间接影响SEM路径图

注：*＜0.1；**＜0.05；***＜0.001。

从观测变量与潜变量标准化路径系数看，非国有工业经济占比、基本公共服务支出占比、知识产权保护强度三者对综合政策投入的因子载荷系数分别是0.198、0.658、1.000，表明在综合政策投入要素中，知识产权保护强度比非国有工业经济占比与基本公共服务支出占比的作用更明显。R & D经费投入强度、每万人R & D人员数、平均受教育年限三者对综合科技投入的因子载荷系数分别为0.935、0.978、0.836，载荷值较高。劳动报酬支出、全员劳动生产率对劳动者积极性投入的因子载荷系数分别是0.719、0.728，权重大致相同。新产品销售收入占比、高新技术产业营业收入占比、万人发明专利拥有量对创新能力的因子载荷系数分别是0.168、0.546、0.597，表明在创新能力中，万人发明专利拥有量与高新技术产业营业收入占比比新产品销售收入占比的作用更明显。人均实际G DP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入对经济发展的因子载荷系数分别为0.838、0.964、0.901，载荷值较高。

从外生潜变量间的影响看，软投入3个要素之间相互影响，假设H1.1—H1.3成立，综合政策投入、综合科技投入、劳动者积极性投入两两之间均存在正相关关系。综合政策投入与综合科技投入两者间的路径系数为0.877，综合科技投入与劳动者积极性投入两者间的路径系数为0.668，综合政策投入与劳动者积极性投入两者间的路径系数为0.690，软投入三要素间的相关关系较强。

从外生潜变量对内生潜变量的影响看，软投入3个要素均能够促进经济发展，假设H3.1—H3.3成立。综合政策投入对创新能力的路径系数为0.133，综合科技投入对创新能力的路径系数为0.470，劳动者积极性投入对创新能力的路径系数为0.748。从路径系数的大小可以看出，在软投入要素对经济发展的影响程度上，劳动者积极性投入要素对经济发展的影响程度最高，其次为综合科技投入要素，综合政策投入要素对经济发展的影响程度相对较低。从内生潜变量间的关系上看，创新能力能够促进经济发展，假设H3.4成立，创新能力对经济发展的路径系数为0.746，表明创新能力对经济发展的影响较大。