【摘要】:CMIN/DF是评估模型最常用的指标,CMIN指的是最小样本差异,也称为相对卡方值;DF为自由度。一般将CMIN/DF达到5作为合适的拟合优度,也有一些相对保守的使用者认为该值达到3为合适的拟合。通过Amos Graphics17.0的首次Calculate Estimates,得到初始SEM模型的各项拟合优度指标数值,如表7-2所示。表7-2 初始SEM模型的拟合优度指标续 表根据初始SEM模型的检验结果,模型的卡方值为328.57,自由度是38,模型在0.05水平下显著。表7-3 修正SEM模型中增加的残差间协方差关系
模型评价的关键作用是评价模型拟合优度,模型整体拟合优度指标主要分为3类:绝对拟合优度指标(卡方值、G FI、AG FI、R M R、R MSEA等)、增量拟合优度指标(N FI、R FI、IFI、T LI、CFI)和综合拟合优度指标(卡方自由度比值、AIC、BIC)。CMIN/DF是评估模型最常用的指标,CMIN指的是最小样本差异,也称为相对卡方值;DF为自由度。一般将CMIN/DF达到5作为合适的拟合优度,也有一些相对保守的使用者认为该值达到3为合适的拟合。通过Amos Graphics17.0的首次Calculate Estimates,得到初始SEM模型的各项拟合优度指标数值,如表7-2所示。
表7-2 初始SEM模型的拟合优度指标
续 表(www.xing528.com)
根据初始SEM模型的检验结果,模型的卡方值为328.57,自由度是38,模型在0.05水平下显著。模型的拟合优度指数为0.656,比较拟合优度指数为0.789,模型的卡方自由度比值为8.647,远大于推荐标准值5,表明模型的拟合效果不够好。根据Amos Graphics17.0中给出的Modification Indices选项对初始模型进行修正,需要增加残差间的协方差关系,通过增加残差变量之间的相关关系来消除路径的偏差,最终得到拟合优度良好的模型。表7-3中列出了修改模型中增加的残差间的协方差关系。利用Amos Graphics17.0对增加了协方差关系的修正SE M模型进行估计。
表7-3 修正SEM模型中增加的残差间协方差关系
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