如何进行结构方程模型建模？

（一）模型设定（Model Specification）

建模的第一步是建立一个理论上的模型，明确模型中潜变量的个数、潜变量之间的关系（路径）、各个潜变量由哪些观测变量来测量。模型的设定不是随意的，是根据所研究的问题及经验构建的。

（二）模型拟合（Model Fitting）

模型拟合是将样本数据代入事先设定的模型中，对模型的参数进行估计。结构方程模型的估计有多种方法，最常使用的是最大似然估计（MLE），一些稳健估计法近年来被广泛使用。本书使用MLE方法拟合模型，当总体为连续型时，求MLE的步骤如下：

1.根据似然函数，求出对数似然函数。

2.对lnL（θ）求导，并令其为0，将公式（7-5）称为对数似然方程。求解此方程，得到的解为未知参数θ的最大似然估计值。(www.xing528.com)

（三）模型评估（Model Assessment）

获得模型的参数估计值之后，需要评估模型的拟合程度是否优良，即模型的有效性。需要检验模型的参数是否显著、模型参数设置是否合理等.如果检验出模型的拟合效果较好，则建模过程完成。

（四）模型修正（Model Modification）

在模型评估过程中，如果模型拟合效果不佳，则需要根据模型的评估结果，重新设定模型参数或者修改模型参数。在设定新的模型之后，重复上述步骤，直至得到对样本数据拟合较好的模型。