评价劳动者积极性投入的方法

劳动者积极性投入包括人均工资收入、劳动者报酬支出、就业人员中大学本科文化程度就业人员占比和就业人员中研究生文化程度就业人员占比这4个指标。

（一）劳动者积极性投入评价权重系数

子系统三为劳动者积极性投入，对反映劳动者积极性投入的4个指标数据进行标准化处理，利用Matlab R2017b使用纵横向拉开档次法（程序见附录1）求出矩阵H为：

利用Matlab R2017b求出矩阵H的最大特征值λmax为1412.79，最大特征值对应的特征向量α3为：

α3=（0.5477，0.3202，0.5719，0.5200）T

由于得到的特征向量大于0，因此得到的特征向量即为指标的权重向量，将权重系数进行归一化处理，得到的指标权重向量w3为：

w3=（0.2795，0.1634，0.2918，0.2653）T

劳动者积极性投入评价模型为：

s3=0.2795x21+0.1634x22+0.2918x23+0.2653x24

根据此模型得到的我国各省份劳动者积极性投入得分如表5-18和表5-19所示，各省份劳动者积极性投入得分的排名情况如表5-20和表5-21所示。

表5-18 2002—2009年我国各省份劳动者积极性投入得分情况

（二）各省份劳动者积极性投入得分及排名

续 表

表5-19 2010—2018年我国各省份劳动者积极性投入得分情况(www.xing528.com)

续 表

表5-20 2002—2009年我国各省份劳动者积极性投入得分排名情况

结合表5-18—表5-21可以看出，我国各省份的劳动者积极性投入发展趋势良好，多数省份得分持续上升，劳动者积极性投入水平不断提升。为了将各个地区的劳动者积极性投入得分转化为百分制，对其进行数据变换，结果如表5-22和表5-23所示。

续 表

表5-21 2010—2018年我国各省份劳动者积极性投入得分排名情况

续 表

表5-22 2002—2009年我国各省份劳动者积极性投入百分制得分情况

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表5-23 2010—2018年我国各省份劳动者积极性投入百分制得分情况

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为了更直观地反映出各个省份的劳动者积极性投入水平，以2018年为例，依据表5-23数据绘制出30个省份劳动者积极性投入得分条形图，如图5-11所示。

图5-11 2018年各省份劳动者积极性投入得分条形图

由表5-23和图5-11可知，北京劳动者积极性投入得分位于全国第1，得分达到95.00，远高于其余省份，说明北京市的劳动者积极性投入最高；其次为上海，劳动者积极性投入得分为87.16，处于全国领先水平；天津、江苏、广东、浙江、山东劳动者积极性投入水平较高。其余省份劳动者积极性投入水平良好且水平相近。