数字时代：一切皆可量化

我们正从IT（Internet Technology，互联网技术）时代走向DT（Digital Technology，数字技术）时代。

2015年3月22日，在中国（深圳）IT领袖峰会上马云表示：过去7年我们从互联网创业到互联网产业，很快进入互联网经济，而且正在从IT时代走向DT时代。也许昨天称为IT领袖峰会，未来要称DT领袖峰会。DT不仅仅是技术提升，而且还是思想观念的提升。IT以我为中心，DT以别人为中心，DT要让企业越来越强大，让你的员工越来越强大。DT越来越讲究开放、透明。我们的所有企业都要思考什么样的文化、什么样的组织、什么样的人才才能适应未来DT时代，以迎接整个DT时代的到来。

在海外，DT时代的经济已经被称为“D经济”。

图2-1　从IT时代走向DT时代

2015年6月10日，担任思科CEO二十年的约翰·钱伯斯（John Chambers）在离开思科的演讲中表示：当下超过三分之一的企业在未来十年将难以存活，能够幸存的将是那些使其业务数字化、科技化的企业，而且期间还有很多企业将在尝试转型中失败。钱伯斯还表示：全球将变成一个数字化的世界，而这一世界将在科技企业的改变步伐中改变我们的生活、我们的健康、我们的教育以及我们的商业模式。

道格拉斯W.哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论，已被全球多家《财富》世界500强企业所应用，并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

数据无孔不入，如果人们找到观测事物的方式，并找到某种方法，无论这种方法多么“模糊”，它都能让你知道的比以前更多，那么它就是一种量化方法。实际上，对那些看似不可量化的东西，人们总能找到相对简单的量化方法。

数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。

已经在移动互联网领域有所作为的华为，提出用数字赢未来，数字化重构新商业，认为未来的企业不论从事什么行业，也不论企业规模的大小，首先必须是一个高科技企业，如果不能充分利用信息技术实现业务深化和改造，企业在信息时代将不会有生存的空间。(www.xing528.com)

PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个消费者拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一款衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一款衣服销量很低，以往的做法是直接淘汰。但如果RFID传回的数据显示这款衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多，那就能另外说明一些问题。也许这款衣服的下场就会截然不同，在某个细节的微小改变可能就会重新创造出一款非常流行的产品。

单个的数据并不一定有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变。就好像一个人的意见并不重要，但一千人、一万人的意见就比较重要，上百万人就足以掀起巨大的波澜，上亿人则足以改变一切。

没有整合和挖掘的数据，价值也无法呈现。因此，海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值，这就是我们所理解的大数据。

据《纽约时报》报道：一家名为气候公司的创业企业，每天都会对美国境内超过一百万个地点未来两年的天气情况进行超过一万次模拟。随后，该公司将根系结构和土壤孔隙度的相关数据，与模拟结果相结合，为成千上万的农民提供农作物保险。

通过遥感技术获取土壤数据，这和我们所熟悉的通过网络服务获取用户的网络行为数据不是一回事，数据的概念得以极大的扩充。每天对百万个以上地点进行上万次的模拟，其数据量庞大、动态、及时。要想对每块田地提供精准的保险服务，肯定还需要掌握与土地数据相配套的农产品期货数据、气候预测数据、国际贸易数据、国际政治和军事安全数据、国民经济各方面的数据、产业竞争数据，等等。在如此庞杂的大数据基础上推出的商业模式，是创新的，同现有农作物保险方式相比是具备极大竞争力的，是可持续和规模化的。更妙的是，这家公司基于大数据的运营，完全没有进行高额的网络设施投资，只是租用了亚马逊的公共云服务，一个月只需几万美元而已。

如果留心观察，这样的案例已经越来越多，虽然还都比较简单初级，但足以说明问题。如果发挥一下我们的想象力，类似上述案例的创新，在即将到来的大数据时代可以在任何行业、任何服务、任何公共管理上出现，由此可能产生的服务和商业模式是无穷尽的。同现有或现在还没有的服务和商业模式相比，其服务更加精准，成本更加低廉，利润更加丰厚。这不是目前网络业所熟知的对现有用户数据的挖掘，不是对用户进行更精细的分组，不是现有数据技术的普及应用，而是一个全新的世界，一个全新的网络地球和数据地球。比较理想的前景是，一个以网络业为核心的大数据服务业，会成为今后几十年世界经济和社会发展的主要推动力。

“一切皆可量化的数字时代”已经来临，并且在深刻地冲击我们的社会发展和日常生活。未来大数据将是最有价值的资源，和大油田、大煤矿一样，可以源源不断挖出大财富。而且和一般资源不同，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值钱的，虽然似乎不可思议，却又在情理之中。对企业如此，对人、对行业、对国家同样如此。