虚拟变量的多重作用及其在计量经济学模型中的应用

在计量经济学模型中，虚拟变量具有多方面的作用。

1）可以作为定性变量的“量化”手段。需要说明的是，如果定性变量仅有两个状态，例如，性别、户籍类型等，可以通过一个虚拟变量直接量化；如果定性变量的取值超过两个状态，如季节、所有制等，就需要通过多个虚拟变量进行量化。

2）可以作为某些非精确计量的定量变量的代表。例如，在研究可支配收入对消费支出的影响时，既可以将可支配收入进行精确计量，以探索可支配收入变动对消费支出的影响，也可以通过合理分组，将居民划分为高收入、中等收入和低收入群体，以探索不同收入水平居民间的消费支出差异。

3）可以作为某些偶然性因素或政策性因素的代表。例如，在分析自然灾害、战争、政策等因素对经济社会发展的量化影响时，可以通过虚拟变量的引入，探索这些偶然性或政策性因素发生前后经济社会发展状态的变化。(www.xing528.com)

4）可以提高计量经济学模型对现实问题的解释能力。虚拟变量回归可以通过不同的虚拟变量引入方法，探索定性因素的作用以及经济系统演化机制的稳定性，提高计量经济学模型对现实经济问题的解释能力。

在计量经济学模型中，虚拟变量既可以作为解释变量，也可以作为被解释变量。虚拟变量作为解释变量引入计量经济学模型常用来探索定性因素对被解释变量的影响，或经济系统的演化机制是否发生突变；虚拟变量作为被解释变量，常用于探索“是否购买商品房”“是否继续读研深造”“是否去农村就业”等“二元响应现象”，对应于计量经济学理论中的二元选择模型。