【摘要】：计量经济学模型进行参数估计也同样遵循参数估计“尽可能接近总体参数”的一般原则。因此，如何尽可能多地解释样本点信息就成为参数估计方法设计的出发点。常用的方法有最小二乘法、极大似然法、矩法等，本部分在重点介绍普通最小二乘法的基础上，简单介绍极大似然法，以完整寻找一元线性回归模型参数的估计量。，n），相当于样本点对应的事件在本次实验发生了，通过样本点发生的概率最大获得参数估计值。
进入EViews软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数如下：
表5-2 四川省各地区医疗机构对人口数回归结果
估计结果为(www.xing528.com)
括号内为t统计量值。
从模型的估计结果看，人口数量对应参数的标准误差较小，t统计量大于临界值，说明人口数量对医疗机构的确有显著影响，可决系数还可以，F统计量显著，表明该模型的估计效果不错，从系数看，可以认为：平均说来，人口数量每增加1万人，而医疗机构将增加5.3735个。
这个结论可能是不可靠的，平均说来，每增加1万人，可能并不需要增加5个医疗机构，所以结论并不符合真实情况。是什么原因导致结论的不可靠性呢？
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