【摘要】：相关分析与回归分析既有联系又有区别。再次，相关分析只关注变量间的联系程度，不关注具体的依赖形式；而回归分析则更关注变量间的具体依赖形式，因此，可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化，达到深入分析变量间依存关系、掌握其运动规律的目的。因此，在进行相关分析或回归分析时，不仅仅要注重变量间关系的定量分析，也需注重定性分析，这样才能得出有实际意义的结果。
相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依存关系，并能度量统计依存的程度、方向和依存形式，二者相互补充，只有当变量之间存在一定程度的相关关系时，进行回归分析探索变量间统计依存关系的形式才有实际意义，同时，在进行相关分析时，如果要确定变量间相关关系的具体数学形式，又需依赖回归分析。其次，两者间又有明显的区别，相关分析仅仅从统计数据上测度变量间的相关程度，而无须考察两者间是否存在因果关系，因此，变量的地位在相关分析中是对称的，而且都是随机变量；回归分析则更注重具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且在经典回归分析中通常假定解释变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量，解释变量为具有一定概率分布的随机变量。再次，相关分析只关注变量间的联系程度，不关注具体的依赖形式；而回归分析则更关注变量间的具体依赖形式，因此，可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化，达到深入分析变量间依存关系、掌握其运动规律的目的。
还需要强调的是，相关分析和回归分析都只是从定量角度出发分析变量间的统计依存关系的手段，并不决定变量间的本质联系，变量间的本质联系取决于客观规律，在进行实际问题的相关分析和回归分析时，需要以合理的经济理论解释作为基础，如果仅凭数据进行相关分析和回归分析，很可能出现“伪相关”或“伪回归”，这样不仅没有实际意义，而且可能得出荒谬的结论。因此，在进行相关分析或回归分析时，不仅仅要注重变量间关系的定量分析，也需注重定性分析，这样才能得出有实际意义的结果。(www.xing528.com)
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