如何进行计量经济学模型检验？

在得到模型的参数估计量后，可以说一个计量经济学模型就已经初步建立起来了。估计结果是否可靠，能否客观揭示所研究的经济现象中诸因素之间的关系，能否付诸应用，还要通过检验才能决定。一般来讲，计量经济学模型必须通过四级检验，即经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

（一）经济意义检验

经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。其主要方法是将模型参数的估计量与预先拟定的理论期望值进行比较，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系，以判断其合理性。

只有当模型中所有参数估计值都通过所有经济意义的检验，方可进行下一步检验。模型参数估计量的经济意义检验是一项最基本的检验，经济意义不合理，不管其他方面的质量有多高，模型也是没有实际价值的。

（二）统计推断检验

统计推断检验主要用于判定参数估计结果是由抽样的偶然性得到的，还是一个可靠的估计结果。统计检验是由统计理论决定的，目的在于检验模型的统计学性质。应用最广泛的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程显著性检验等等。(www.xing528.com)

（三）计量经济学检验

计量经济学检验是由计量经济学理论决定的，目的在于检验模型是否满足计量经济学方法的基本假定。最主要的检验准则有随机干扰项的序列相关性检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验、时间序列变量的平稳性检验等。

（四）模型预测检验

模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的敏感度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围，即所谓的模型的超样本特性。具体检验方法为：（1）利用扩大了的样本重新估计模型参数，将新的估计值与原来的估计值进行比较，并检验二者之间差距的显著性；（2）将所建立的模型用于样本以外某一时期的实际预测，将该预测值与实际观测值进行比较，并检验二者之间差距的显著性。

经历并通过上述步骤的检验后，可以说已经建立了所需要的计量经济学模型，可以将它应用于实际研究之中。