计量经济学的学科体系概述

1.广义计量经济学和狭义计量经济学

广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。狭义计量经济学是我们通常所说的计量经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。也就是说，狭义计量经济学模型指的是包含随机方程的经济数学模型。本课程中的计量经济学模型，就是狭义计量经济学意义上的经济数学模型。

2.初、中、高级计量经济学

初级计量经济学以满足经典假设的线性单方程模型为主。中级以用矩阵描述的经典线性单方程模型理论与方法、经典线性联立方程模型理论与方法以及传统的应用模型为主要内容；高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用为主要内容。本书以初级计量经济学为主，适度拓展部分中高级计量经济学的内容。

3.理论计量经济学和应用计量经济学

理论计量经济学是以研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。除了介绍计量经济学模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学知识。应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于对建立与应用模型过程中实际问题的处理。理论计量经济学和应用计量经济学并不是截然分开的，虽然应用计量经济学侧重于利用计量经济学模型处理实际问题，但是科学运用计量经济学模型的前提是熟悉各类模型的理论基础，理论计量经济学虽然侧重于计量模型的开发与发展，但新模型的开发也是从处理实际问题的需要出发的。因此，在计量经济学的学习过程中，尤其是初、中级计量经济学教学过程中区分理论计量经济学与应用计量经济学不利于学生全面掌握计量经济学的方法精髓；本书尝试理论与应用相结合，试图让学生既有较深厚的初级计量经济学理论基础，又具有熟练应用计量模型处理实际问题的能力。(www.xing528.com)

4.经典计量经济学和非经典计量经济学

经典计量经济学（Classical Econometrics）一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学。经典计量经济学模型类型一般采用随机模型，要求被解释变量服从正态分布；模型导向采用理论先导型的建模思路，依据相关理论和经验先选择变量；模型结构一般为线性或可线性化，重点分析变量间的因果关系，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数；数据类型多为截面数据或时间序列数据；参数估计方法主要是依据样本点采用最小二乘法或极大似然法进行估计。

非经典计量经济学一般指20世纪70年代以来发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称为现代计量经济学。主要包括：微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动态计量经济学等。其内容体系包括模型类型非经典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计方法非经典的计量经济学问题。从应用的角度，经典计量经济学模型仍然是目前应用最为普遍的计量经济学模型，从理论方法角度，经典计量经济学理论方法是非经典计量经济学理论方法的基础；因此，本课程以经典计量经济学为主，适当引入一些简单的、应用较多的现代计量经济学理论方法。

5.微观计量经济学和宏观计量经济学

赫克曼（J.Heckman）和麦克法登（D.McFaddan）对微观计量经济学做出原创性贡献。微观计量经济学于2000年诺贝尔经济学奖公报中正式提出；微观计量经济学的内容集中于“对个人和家庭的经济行为进行经验分析”，“微观计量经济学的原材料是微观数据”，微观数据表现为截面数据和平行（penal）数据；微观计量经济学的主要内容包括平行（penal）数据模型的理论方法、离散选择模型的理论方法和选择性样本模型的理论方法。宏观计量经济学名称由来已久，但是它的主要内容和研究方向发生了变化，经典宏观计量经济学，利用计量经济学理论方法，建立宏观经济模型，对宏观经济进行分析、评价和预测；现代宏观计量经济学的主要研究方向是单位根检验、协整理论以及动态计量经济学等。