（1）生活形态评价语句的信度检验
信度检验采用Cronbach’sα系数的大小来判断量表内部的一致性，一般来说Cronbach’sα大于0.6即表示量表达到较高的可信度。本次生活形态问卷的信度分析见表4。本次研究测算的Cronbach’sα系数为0.796，大于Cronbach’sα平均水平，因此认为问卷设计相关性较好，内部一致性和稳定性非常高，回收数据具有良好的可信度。方差分析可以判断不同生活形态的客户购买决策在各个维度是否存在显著差异。本次可靠性分析的方差分析表见表5。研究结果表明，自由度为19时，组间F检验值为26.892，显著性为0.000，说明基于不同生活形态下的客户在选择集中式长租公寓决策上存在显著差异，代表回收问卷数据可靠度较高，设置较为合理。
表4 生活形态信度检验
表5 生活形态方差分析
（2）生活形态评价语句的效度检验
效度检验在问卷调查中应用非常广泛，代表着测量工具或手段能准确测量出所需测量事物的程度，效度越高则表示测量结果与所考察的真实情况越接近。本次研究选择KMO检验和巴特利特球形检验法对调研数据的相关性进行分析。本次生活形态问卷的效度分析见表6。
一般情况下，KMO检验值超过0.7则表示数据可以进行因子分析，本次研究KMO值为0.713，显著性为0.000，表明数据效度较高，适合做因子分析。同时巴特利特球形检验值近似为1 542.361，在自由度为180的条件下达到了显著，因子分析可以进行。
表6 KMO和巴特利特球形检验
（3）生活形态评价语句的因子分析
因子分析可以在不损失信息的前提下将多个变量提炼为少数几个可以揭示大部分数据信息的因子，以提高数据信息的精准性与综合性。本次因子分析对20条生活形态评价语句展开，按照特征值大于1且因子负荷量绝对值大于0.5的一般标准，采用主成分萃取法提取公因子，同时借助方差最大化正交旋转法对提取的公因子进行旋转，提高公因子的可解释性。结合因子分析所显示的特征值大小及累计方差贡献率，本次研究一共提取了6个公因子，6个公因子累计方差贡献率达到72.161%，基本满足研究要求。通过仔细考察提取出来的6个公因子所包含的客户陈述语句的实际含义，最终确定为“格调体验”“时尚新潮”“活跃阳光”“自由安静”“健康自律”“奋斗求进”。通过对生活形态评价语句进行因子分析，最终发现集中式长租公寓既有客户的特征可以概括为6个因子进行解释分析，它们从不同角度表达了客户的不同生活形态。(www.xing528.com)
（4）客户类型聚类分析
聚类分析的目的是根据物以类聚的原则将研究事物进行分类，通过将目标数据放入少量相对同源的分组简化数据进行分析表达。本文选择K-means算法进行聚类，根据标准化处理后的6个公因子为基础变量，科学对调研数据进行聚类分析。
首先将初次聚类的迭代次数设置为50次，K-means算法的聚类数初始设为2，观察聚类效果。往后根据不同的聚类数以及聚类效果，选择最合适的聚类数。聚类结果表明，当聚类数设为6时，聚类结果显著性为0，样本分布较为均匀，因此最终确定6个聚类中心。方差分析表及聚类结果见表7，各类数目见表8。
表7 聚6类时ANOVA表
表8 聚6类时各类数目
各个类别最终聚类中心和最终聚类中心之间的距离见表9、表10。经过对各因素的分析，根据客户在生活形态各因子上的得分对6个类别进行命名，最终确定集中式长租公寓的既有客户的6个类型为“品质体验型”“时尚新潮型”“外向社交型”“内向独处型”“健康运动型”“奋斗求进型”。类别一“品质体验型”客户看重生活品质，人生态度以体验为主，希望通过提高生活品质来传达自我价值的实现以及自己的人生态度。类别二“时尚新潮型”客户对生活充满激情，希望紧跟时代步伐与潮流接轨，追逐时尚并享受生活，对各类信息较为敏感，勇敢追求富有挑战新奇变化的新生活新事物。类别三“外向社交型”客户活泼开朗，善于交际，喜欢通过各类社交活动与外界获得联系。他们对外面的世界充满好奇，希望通过社交、互动来获得正能量。类别四“内向独处型”客户更倾向于从自己的内心获得正能量，喜欢独立思考、自我反思、安静的独处，在瞬息万变的现代生活中通过独处来维持个人生活中的激情和趣味。类别五“健康运动型”客户关注身体健康和饮食的均衡，他们热爱生活，洒脱不羁，以年轻、健康、时尚、积极的心态面对生活。类别六“奋斗求进型”客户有较强的个性成就意识，希望通过事业的进步获取他人的肯定。他们重视工作成就，乐于接受风险，渴望事业成功。
表9 聚类结果
表10 聚类距离
续表
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