住宅价格空间分析

通过住宅价格探索性空间数据分析，全局Moran’sⅠ指数为0.553 2，表明重庆主城区的样本点住宅价格在空间上呈现显著的正空间依赖性性，其相关性随空间距离的增加而趋于减弱［20］。局部Moran’sⅠ指数为0.616 8，表明大多数样本点位于一、三象限，说明大部分高房价地区被高房价区域包围，低房价地区被低房价区域包围，表示住宅价格空间集聚现象明显，但仍然表现出一定差异性。通过探索性空间数据分析的研究，说明重庆主城区住宅价格空间结构是不稳定的，住宅价格样本点在空间上存在不同程度的空间相关性，这也为4.3节的GWR模型应用奠定了基础。

如图3所示，通过克里金插值展现了住宅价格在空间上的不规则变化，证明了其在空间上是非平稳性的。重庆主城住宅价格空间分布特征：①总体上呈现中部高四周低的格局。中部五大商圈基本覆盖了城市核心区，观音桥、沙坪坝、南坪、杨家坪作为城市的副中心，与城市的主中心解放碑周围的房价空间作用模式一致，房价溢出效应明显，表明了四大次中心的发育成熟。五大城市中心区域等值线分布密集，住宅价格变化较快，即距离城市核心区通勤时间越短，房价越高。②呈现北高南低的空间格局，尤其北部两江新区的住宅价格与周围相比较高且向四周衰减明显。③呈现多个中心鼎立的分异格局，北碚组团、两路组团、唐家沱组团和茶园—鹿角组团等地的房价明显高于其邻近房价的态势，住宅价格在空间上呈现多个峰值分布。④房价最高峰值点基本位于两江交汇处附近，其他高价住宅也大多位于沿江附近的各个组团，且由于中梁山、铜锣山形成的空间分割，形成了明显的房价“洼地”。总的来说，住宅价格在空间上呈现了明显的多中心格局，空间差异程度较大，具有非平稳性。

图3　住宅价格克里金插值二维与三维效果图(www.xing528.com)

A—北碚组团；B—蔡家组团；C—两路组团；D—大竹林—礼嘉组团；E—唐家沱组团；F—鱼嘴组团；G—观音桥—人和组团；H—沙坪坝组团；I—西永组团；J—大杨石组团；K—渝中组团；L—南坪组团；
M—李家沱—鱼洞组团；N—大渡口组团；O—茶园—鹿角组团；P—西彭组团