建筑废弃物减量化的研究现状及发展趋势

本文利用系统的观点梳理近年来建筑废弃物减量化管理的相关文献，比较以往的研究，目前研究现状存在下述改变。

①针对建筑废弃物估算，学者们不再单纯地依赖国家建筑业方面的统计年鉴数据粗略估算，而是利用信息技术建立模型，对新建或拆迁项目进行解构，并使用如GIS、无人机等技术获取项目各个阶段的图像进行对比匹配，实现实时监控项目进度，从而精确预测建筑废弃物产量。

②将建筑废弃物处置从“3R”管理原则优化为“4R”管理原则（减量化、重复使用、循环使用、能源循环使用）。增加一项能源循环使用管理，其目的是将难以循环使用建筑废弃物通过焚烧等处理方式转化成不同形式的能源（电能、热能等）供公共社会使用，同时降低对化石燃料的需求，减少能源生产带来的气候压力。

③建筑废弃物减量化管理本身就是一个复杂的系统，学者们利用系统动力学剖析了建筑废弃物减量化管理内部演化规律，建立了影响建筑废弃物减量化管理的指标因素，确定了影响建筑废弃物管理的关键序参量。在模型构建方面，将建筑废弃物管理系统划分为单个子系统，设定子系统内部的流位、流率、辅助变量，引入流率的概念分析各变量因果关系并模拟影响因素的动态变化对系统带来的影响。从而对建筑废弃物管理进行了有效仿真模拟，并结合实际情况提出具有针对性的指导意见。(www.xing528.com)

④为了进一步实现建筑废弃物的减量化管理，学者们从不同的管理角度和建设项目各个阶段分别对建筑废弃物进行研究。如利用建筑废弃物管理的生命周期评估方法，进一步完善和优化影响建筑废弃物管理策略的关键因素；利用收费计划制订合理的建筑废弃物管理费用，从而有效促进建筑废弃物减量化管理，并在某种程度上控制了建筑废弃物填埋率。随着建筑废弃物减量化管理策略的优化，研究者细化了建筑废弃物管理的影响因子，建立了成熟的废弃物管理绩效评估模型。

⑤相关学者利用大数据技术捕捉、管理和处理建筑项目所产生的各种数据，进一步优化了建筑废弃物管理模式，将BIM、GIS等信息技术应用于建筑项目的管理中，为研究者和决策者提供了更加精确的数据为制定相关政策提供参考。利用人工智能技术赋予建筑废弃物分拣机器人工作能力，使其代替人工完成建筑废弃物前期处理的分拣工作，实现建筑废弃物分拣管理，并有助于后期建筑废弃物资源化处理。