问卷主要分为两部分：第一部分是对问卷的基本情况说明，介绍了研究项目及课题的基本信息，其目的是让被调查对象明确本次研究的内容及意图；第二部分包括两个小部分，分别是受访人员的基本信息调查和每个因素的重要性打分。首先，受访人员的基本信息调查包括工作单位类别、具体从业岗位、从事工作的国家和地区及相关工作年限，其次是问卷的核心内容——基于本文识别的高铁机车供应商国际竞争优势的影响因素，采用Likert的五刻度评分法对每个影响因素进行评价，这种方法要求填写问卷者基于自身的经验及知识主观判断影响高铁机车供应商国际竞争优势的各个因素的强弱程度，对每个因素的影响强弱程度进行1～5分打分，1分表示影响程度弱，2分表示影响程度较弱，3分表示影响程度一般，4分表示影响程度较强，5分表示影响程度强。另外，将一些含义模糊的因素指标进行简短的解释，确保每一位填写问卷者对这些因素能理解清晰。
图1 高铁机车供应商国际竞争优势影响因素概念模型
问卷调查以高铁相关领域的从业人员和国内外研究企业竞争优势及高铁的学者为调查对象，共发放调查问卷554份，回收问卷175份，其中有效问卷163份。在这163份有效问卷中，23份来自学界，140份来自业界，具体情况见表2及表3。
表2 问卷调查对象工作经验统计
表3 问卷基本信息统计(www.xing528.com)
表4 样本数据描述性统计
续表
在数据分析之前，首先进行问卷的信度和效度检验，样本总体的Cronbach’s Alpha值为0.892＞0.8，表示问卷的信度可以接受；样本数据KMO值为0.833，大于0.5，Bartlett球形检验结果，χ2值为1 459.685，df值为276，Sig.值为0.000，满足小于0.05的要求，拒绝了相关系数矩阵为单位矩阵的假设，说明问卷统计数据已达到显著水平，样本数据具有很好的效度［38］。
在进行结构方程模型分析前，应检验观测数据的正态性，本文利用统计数据的偏度和峰度检验法检验。统计结果见表4，所有变量的偏度值都是负数，且均小于1，说明观察数据的分布形态接近于正态分布，而在峰度指标中，除了C2这一个变量指标大于1外，其余所有变量的峰度指标的绝对值均小于1，说明数据分布的陡峭程度接近于正态分布。综上，可以认为观察变量的数据分布呈正态分布，适合结构方程模型分析。
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